GSON搞定任何JSON数据

Wesley13
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Gson介绍:

GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象,或者将一个Java转化为Json字符串。
特点:
a、快速、高效      
b、代码量少、简洁
c、面向对象
d、数据传递和解析方便

Gson的pom依赖:

 <dependency>    <groupId>com.google.code.gson</groupId>    <artifactId>gson</artifactId>    <version>2.8.0</version> </dependency>

Gson的创建方式:

方式1:Gson gson = new gson();

方式2:通过GsonBuilder(),可以配置多种配置。

Gson gson = new GsonBuilder()                        .setLenient()// json宽松                          .enableComplexMapKeySerialization()//支持Map的key为复杂对象的形式                          .serializeNulls() //智能null                          .setPrettyPrinting()// 调教格式                          .disableHtmlEscaping() //默认是GSON把HTML 转义的                        .create(); 

Gson的基本用法:

之前写过一个获取天气参数的API,就需要去解析返回的json数据,就以此为例。

 String url = "http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101010100"; String resultStr = HttpClientUtil.sendGetRequest(url, "UTF-8");
进行解析
 Gson gson =new Gson(); Map m= gson.fromJson(resultStr,Map.class); System.out.println(m.get("data"));

返回结果(就不格式化了):

{shidu=15%, pm25=15.0, pm10=35.0, quality=优, wendu=3, ganmao=各类人群可自由活动, yesterday={date=06, sunrise=07:36, high=高温 3.0℃, low=低温 -7.0℃, sunset=17:03, aqi=58.0, ymd=2019-01-06, week=星期日, fx=西南风, fl=<3级, type=晴, notice=愿你拥有比阳光明媚的心情}, forecast=[{date=07, sunrise=07:36, high=高温 2.0℃, low=低温 -7.0℃, sunset=17:04, aqi=48.0, ymd=2019-01-07, week=星期一, fx=北风, fl=3-4级, type=多云, notice=阴晴之间,谨防紫外线侵扰}, {date=08, sunrise=07:36, high=高温 1.0℃, low=低温 -9.0℃, sunset=17:05, aqi=28.0, ymd=2019-01-08, week=星期二, fx=北风, fl=3-4级, type=晴, notice=愿你拥有比阳光明媚的心情}, {date=09, sunrise=07:36, high=高温 2.0℃, low=低温 -8.0℃, sunset=17:06, aqi=83.0, ymd=2019-01-09, week=星期三, fx=西南风, fl=<3级, type=多云, notice=阴晴之间,谨防紫外线侵扰}, {date=10, sunrise=07:36, high=高温 4.0℃, low=低温 -7.0℃, sunset=17:07, aqi=128.0, ymd=2019-01-10, week=星期四, fx=西南风, fl=<3级, type=晴, notice=愿你拥有比阳光明媚的心情}, {date=11, sunrise=07:36, high=高温 5.0℃, low=低温 -6.0℃, sunset=17:08, aqi=238.0, ymd=2019-01-11, week=星期五, fx=西南风, fl=<3级, type=多云, notice=阴晴之间,谨防紫外线侵扰}]}
可以新建一个天气的Bean,将返回的json数据转换成对象
//GSON直接解析成对象ResultBean resultBean = new Gson().fromJson(resultStr,ResultBean.class);
解析简单的json
data:{      shidu = 15 % ,       pm25 = 15.0,      pm10 = 35.0,       quality = 优,       wendu = 3,       ganmao = 各类人群可自由活动,     }JsonObject jsonObject =(JsonObject) new JsonParser().parse(resultStr);Int wendu = jsonObject.get("data").getAsJsonObject().get("wendu").getAsInt();String quality= jsonObject.get("data").getAsJsonObject().get("quality").getAsString();
解析多层对象
  data:{      shidu = 15 % ,       pm25 = 15.0,       pm10 = 35.0,       quality = 优,       wendu = 3,       ganmao = 各类人群可自由活动,       yesterday :{                    date = 06,                    sunrise = 07: 36,                    high = 高温 3.0℃,                    low = 低温 - 7.0℃,                    sunset = 17: 03,                    aqi = 58.0,                    ymd = 2019 - 01 - 06,                    week = 星期日,                    fx = 西南风,                    fl = < 3 级,                    type = 晴,                    notice = 愿你拥有比阳光明媚的心情                 }        } JsonObject jsonObject = (JsonObject) new JsonParser().parse(resultStr); JsonObject yesterday = jsonObject.get("data").getAsJsonObject().get("yesterday ").getAsJsonObject(); String type  = yesterday.get("type").getAsString();
解析带数组的json
{shidu = 15 % , pm25 = 15.0, pm10 = 35.0, quality = 优, wendu = 3, ganmao = 各类人群可自由活动, yesterday = {        date = 06,        sunrise = 07: 36,        high = 高温 3.0℃,        low = 低温 - 7.0℃,        sunset = 17: 03,        aqi = 58.0,        ymd = 2019 - 01 - 06,        week = 星期日,        fx = 西南风,        fl = < 3 级,        type = 晴,        notice = 愿你拥有比阳光明媚的心情    }, forecast = [{        date = 07,        sunrise = 07: 36,        high = 高温 2.0℃,        low = 低温 - 7.0℃,        sunset = 17: 04,        aqi = 48.0,        ymd = 2019 - 01 - 07,        week = 星期一,        fx = 北风,        fl = 3 - 4 级,        type = 多云,        notice = 阴晴之间, 谨防紫外线侵扰    }, {        date = 08,        sunrise = 07: 36,        high = 高温 1.0℃,        low = 低温 - 9.0℃,        sunset = 17: 05,        aqi = 28.0,        ymd = 2019 - 01 - 08,        week = 星期二,        fx = 北风,        fl = 3 - 4 级,        type = 晴,        notice = 愿你拥有比阳光明媚的心情    }, {        date = 09,        sunrise = 07: 36,        high = 高温 2.0℃,        low = 低温 - 8.0℃,        sunset = 17: 06,        aqi = 83.0,        ymd = 2019 - 01 - 09,        week = 星期三,        fx = 西南风,        fl = < 3 级,        type = 多云,        notice = 阴晴之间, 谨防紫外线侵扰    }, {        date = 10,        sunrise = 07: 36,        high = 高温 4.0℃,        low = 低温 - 7.0℃,        sunset = 17: 07,        aqi = 128.0,        ymd = 2019 - 01 - 10,        week = 星期四,        fx = 西南风,        fl = < 3 级,        type = 晴,        notice = 愿你拥有比阳光明媚的心情    }, {        date = 11,        sunrise = 07: 36,        high = 高温 5.0℃,        low = 低温 - 6.0℃,        sunset = 17: 08,        aqi = 238.0,        ymd = 2019 - 01 - 11,        week = 星期五,        fx = 西南风,        fl = < 3 级,        type = 多云,        notice = 阴晴之间, 谨防紫外线侵扰    }]}JsonObject jsonObject =(JsonObject) new JsonParser().parse(resultStr);//获取dataJsonObject data = jsonObject.get("data").getAsJsonObject();//获取数组JsonArray forecast = data.getAsJsonObject().get("forecast").getAsJsonArray();String type  = forecast.get(0).getAsJsonObject().get("type").getAsString();

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