Python之dict详解

Stella981
• 阅读 674

Python字典是另一种可变容器模型(无序),且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。

本次主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。

字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

1.创建字典

1

2

3

4

5

6

7

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

技巧:

字典中包含列表:dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}

字典中包含字典:dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}

注意:

每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。

键必须独一无二,但值则不必。

2.访问字典里的值

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

>>> print(dict['ob1'])

computer

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

>>> print(dict['ob4'])

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#110>", line 1, in

print(dict['ob4'])

访问所有值

>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

>>> for key in dict1:

print(key,dict1[key])

ob3 printer

ob2 mouse

ob1 computer

3.修改字典

1

2

3

4

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

>>> dict['ob1']='book'

>>> print(dict)

{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'book'}

4.删除字典

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

能删单一的元素

>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

>>> del dict['ob1']

>>> print(dict)

{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse'}

删除字典中所有元素

>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}

>>> dict1.clear()

>>> print(dict1)

{}

删除整个字典,删除后访问字典会抛出异常。

>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

>>> del dict1

>>> print(dict1)

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#121>", line 1, in

print(dict1)

NameError: name 'dict1' is not defined

5.更新字典

1

2

3

4

5

6

update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中:

>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse'}

>>> dict2={'ob3':'printer'}

>>> dict1.update(dict2)

>>> print(dict1)

{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'computer'}

6.映射类型相关的函数

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> dict(x=1, y=2)

{'y': 2, 'x': 1}

>>> dict8 = dict(x=1, y=2)

>>> dict8

{'y': 2, 'x': 1}

>>> dict9 = dict(**dict8)

>>> dict9

{'y': 2, 'x': 1}

dict9 = dict8.copy()

7.字典键的特性

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

两个重要的点需要记住:

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住

>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}

>>> print(dict1)

{'ob2': 'mouse', 'ob1': 'printer'}

2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,用列表就不行

>>> dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#125>", line 1, in

dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}

TypeError: unhashable type: 'list'

8.字典内置函数&方法

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

Python字典包含了以下内置函数:

1、cmp(dict1, dict2):比较两个字典元素。(python3后不可用)

2、len(dict):计算字典元素个数,即键的总数。

3、str(dict):输出字典可打印的字符串。

4、type(variable):返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法:

1、radiansdict.clear():删除字典内所有元素

2、radiansdict.copy():返回一个字典的浅复制

3、radiansdict.fromkeys():创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

4、radiansdict.get(key, default=None):返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值

5、radiansdict.has_key(key):如果键在字典dict里返回true,否则返回false

6、radiansdict.items():以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7、radiansdict.keys():以列表返回一个字典所有的键

8、radiansdict.setdefault(key, default=None):和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default

9、radiansdict.update(dict2):把字典dict2的键/值对更新到dict里

10、radiansdict.values():以列表返回字典中的所有值

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
5个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Irene181 Irene181
3年前
简述Python中常见的数据结构
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:Python中常见的数据结构有列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等,这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式,在Python中可以输入type(对象)查看数据类型。1列表(1)创建列表列表是Python内置的一种数据类型,它是一种有序的数据集合,是用于存储一连串
Karen110 Karen110
3年前
如何来理解Python中的字典数据类型
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家讲解下Python中的字典数据类型。一、前言字典是Python中的数据类型,可让将数据存储在键/值对中。二、什么是字典理解?字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法。字典理解优化使用字典理解优化函数。例:字典理解例:squaredictnum:numnumfornuminrange(1,1
Python进阶者 Python进阶者
3年前
如何来理解Python中的字典数据类型
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家讲解下Python中的字典数据类型。一、前言字典是Python中的数据类型,可让将数据存储在键/值对中。二、什么是字典理解?字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法。字典理解优化使用字典理解优化函数。例:字典理解例:squaredictnum:numnumfornuminrange(1,11)
Bill78 Bill78
3年前
Python 字典常用方法总结
Python字典可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组……优点:取值方便,速度快1,创建字典字典由键(key)和对应值(value)成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:dict{'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}注意:每个键与值用冒号隔开(:)
Stella981 Stella981
3年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Stella981 Stella981
3年前
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。 time.struct_time(tm_y
小万哥 小万哥
1年前
Python - 字典1
字典用于存储键值对形式的数据。字典是一个有序、可更改的集合,不允许重复。从Python3.7版本开始,字典是有序的。在Python3.6及更早版本中,字典是无序的。字典用花括号编写,具有键和值:示例,创建并打印一个字典:Pythonthisdict"bra