转眼就到了年末,一大票朋友来找我抱怨工作的事。大家的痛点因人而异,但是其中却有一些“职场通病”,今天就集中分享下,看看又有多少打工人被戳中。
电商运营小林,职龄2年
到了年底就抓狂!各种活动方案让人头秃,每次策划前都要央求着数据分析专员帮忙提供一些数据,每次都很 被动 ,我自己要是 会数据分析 多好!还至于这么看别人脸色!
产品经理蛋仔,职龄4年
感觉自己就是甲方公司中的乙方角色,大家对PM的认知好像就是打杂+传话的,每天被程序员和开发呼来喝去。但是如果真的想对一款产品负责,自己又少了 用数据来洞察核心问题的能力 ,在纠结要不要转型成数据产品经理……
新媒体蝈蝈,职龄1年
都说新媒体要把全部精力聚焦在内容上,我聚焦了一年,到了年底,却因为 数据报告做的Low 被经理痛批……瞬间有了跳槽的心,刷了一圈招聘网站,发现新媒体岗位JD都写了: 会数据分析&数据可视化的优先……
这3个朋友的情况其实也反应了职场人的三大典型困境:
初来乍到,不会也不懂如何用数据来呈现自己的工作成果
职场萌新,业务能力没问题,但接触不到核心数据,成长晋升困难
3-5年职场瓶颈期,渴望学习一些新技能突破来改变困境
那面对如此普遍的”职场通病“,有没有通用的解决方案呢?
有。
👉 全面提升数据分析能力。
有些职场人可能对数据分析还有一点陌生。其实,数据分析 其实是一项“打包”能力,它包含了数据收集、数据整理、数据挖掘、数据可视化、数据分析方法论等。
数据分析能力的厉害之处在于,它在现代职场中是多维度适用的。 无论是每天和数据打交道的财务人员,还是看似和数据毫不相干的新媒体人、运营人、设计师等,都在和数据分析越走越近,也将 通过”数据分析“来解决工作中的核心问题。
还不信?那你可以去各大招聘网站逛一圈。
你会发现数据分析能力被写在了越来越多的岗位任职要求中,几乎取缔了Office办公软件全制霸的地位。
图片来源:拉勾网
早在2017年,马云接受CNBC采访时就曾预言:未来想拿高薪,就去做与 数据分析 相关的工作。
3年后的今天,我们的确来到了真正的数据时代,数据分析能力已经逐渐成为职场人必备的技能之一。
那么问题来了,很多职场人想学习数据分析的相关技能,却苦于公司无法提供针对数据能力的专项培训,市面上课程良莠不齐无从选择。
靠自己自学掌握了一些皮毛,很难真正应用到工作中。
为了搞清楚零基础学数据分析应该躲开哪些坑,如何学习才能熟练get这项技能,我在知乎上搜罗了一些高赞答案,并整合出各位大佬的意见指北:
**要结合着案例进行学习,在实际业务场景中进行数据分析
**要跟上前沿节奏,大厂主流的数据分析工具必须打好基础
务必带着商业思考去进行实操,否则数据分析只是一纸空谈
所以,我们需要的是一门结合案例、重视实操、与时俱进又融合商业思考的课程。
今天给各位朋友们推荐的正是这样一款课程——开课吧的《****大数据分析实战课》,4大实战项目,带你操作真实业务场景下的数据分析,以案例为导向,快速积累数据分析的实战经验。
在这里有必要先介绍一下开课吧~
「开课吧」于2013年8月正式上线运营,是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。今年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币,是新职业赛道历史上最大单笔融资。
而这款由开课吧研发的 《****大数据分析实战课》是给每一位对数据分析感兴趣的朋友的超级福利!
这款课程包含 4大实战项目 ,带你快速掌握数据分析入门技能; 3大科学计算库 ,可以快速清洗数据灵活运用。同时还有 8大图表和14项核心知识点 ,能够教会你精准解读数据的价值并高效学习核心知识领域。
课程由资深大数据专家亲自授课,通过4大实战项目为引导,让你在短时间内 ** Get 数据分析实战技能,迅速掌握BAT、TMD等互联网大厂主流工具,快速积累数据分析的实战经验。**
课程内容&你的收获
****Part 1.用Python实现办公自动化:
Python自动化、批量处理、OS模块 、RE模块
→高效办公惊艳Boss,升职加薪水到渠成!
Part 2. 海量数据图形可视化:
地图、JOSN数据转存Excel、Python可视化、JSON模块
→工作汇报C位归你,会议上再也不是路人甲!
Part 3. 电商数据分析及可视化展示:
透视表、维度展示、组合图、瀑布图、树状图、旭日图、散点图
→用最前沿的方式分析、呈现数据,全部门最耀眼的星!
Part 4. 玩转高精文本分析:
文本分类、TF-IDF、词云图、方差分析、朴素贝叶斯
→用专业的数据洞察业务核心问题,老板也对你刮目相看!
最后,再强调一遍今日粉丝专属福利。
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-Q&A-
Q:课程学习需要准备什么?
A:手机、电脑、WIFI。
希望大家都能学有所获。加入到学习阵营,跟着大牛 Get 大厂数据分析师硬核技能,特别是近期求职并冲击大厂高薪的同学,不能错过哦~
本文分享自微信公众号 - Python爬虫与数据挖掘(crawler_python)。
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