发布时间：2020-10-16
版本兼容
===
升级必看 ⚠️
1. 调整了 partition tag 的支持字符集：
不支持使用英文字母、数字、"_"、"$" 以外的字符命名 partition tag。
partition tag 的首字母不支持使用英文字母或下划线以外的字符。
2. 服务端配置文件结构调整
server_config.yaml 更名为 milvus.yaml，
配置参数兼容
a.b.c: value的展平格式。
3. 调整了二值型向量支持索引名称：
IVF_FLAT变更为BIN_IVF_FLAT，FLAT变更为BIN_FLAT。
4. 移除原有的 CreateCollection() 方法。
新增的 CreateCollection() 方法删除了原有的 index_file_size 参数，新增 segment_row_limit 参数用于设置单个数据段文件大小的上限和下限。单个数据段文件的值域范围为 [ 1 × segment_row_limit , 2 × segment_row_limit )。
5. 移除原有的 Search() 方法。
新增的 Search() 方法新增 MetricType 参数用于指定距离计算方式。
6. 移除原有的 GetIndexInfo() 方法。
改用 GetCollectionInfo() 获取相关数据。
7. v0.11.0 Milvus 暂不支持 Mishards 分布式方案。
8. Python SDK 和 Java SDK 会在操作失败时抛出异常。
9. RESTful API 支持分页读取实体。
详见 collections/{collection_name}/entities (GET) 。
新增功能
===
1. 标量字段过滤
支持在插入向量数据时携带与该向量相关的标量数据。
支持在查询时利用标量数据过滤查询结果：
标量数据支持 TermQuery 和 RangeQuery 两种匹配模式。后者支持以下四种运算符：
大于：
gt大于等于：
gte小于：
lt小于等于：
lte在标量匹配和向量查询之间支持
MUST,MUST_NOT和SHOULD三种逻辑组合。支持在查询结果中返回结果向量相关的标量字段。
支持在标量数据上创建索引加速结构化数据的过滤。
2. 支持在查询时指定距离计算方式
如果查询时指定的
MetricType与建索引时设置的MetricType一致，Milvus 使用索引查询；如果指定的
MetricType与建索引时设置的MetricType不一致，Milvus 会进行暴搜。
===
主要改进
1. 升级第三方依赖 oatpp
升级第三方依赖 oatpp 至更为稳定的 v1.1.0 版本。
2. 重写 SQLite 后端操作
移除第三方依赖 sqlite_orm。
3. 重组 WAL 目录结构
新版 WAL 的目录结构按照 collection 存储相关数据。
4. 元数据快照
支持基于元数据快照的搜索：进行数据插入、删除操作后 Milvus 会自动为元数据产生包含版本信息的快照并缓存至内存中，查询请求可以使用缓存的对应版本中进行。
5. 分离索引和原始数据
IVFFLAT 和 HNSW 两种索引的 **indexfile** 文件不再包含原始向量数据，改用向 量的偏移量以减小硬盘占用。
API 变更
RESTful API
Python
Java
C++
删除 API
GetIndexInfo
点击左下角的 阅读原文 查看完整 release note！
升级攻略请点此收藏： Milvus 迁移升级攻略
欢迎加入 Milvus 社区
github.com/milvus-io/milvus 源码
milvus.io 官网
milvusio.slack.com Slack 社区
zhihu.com/org/zilliz-11/columns 知乎
zilliz.blog.csdn.net CSDN 博客
space.bilibili.com/478166626 Bilibili
文章转载自ZILLIZ。点击这里阅读原文了解更多。
LF AI是Linux基金会的一个伞形基金会，支持人工智能、机器学习和深度学习的开源创新。创建LF AI是为了支持开源AI、ML和DL，并创建一个可持续的开源AI生态系统，使使用开源技术创建AI产品和服务变得容易。我们鼓励在中立的环境下以开放的治理进行协作，以支持开放源码技术项目的协调和加速。
联系关于LF AI
_Linux基金会是非营利性组织，是技术生态系统的重要组成部分。_
Linux基金会通过提供财务和智力资源、基础设施、服务、活动以及培训来支持创建永续开源生态系统。在共享技术的创建中，Linux基金会及其项目通过共同努力形成了非凡成功的投资。****请长按以下二维码进行关注。
本文分享自微信公众号 - LFAPAC（gh_8442c14fe49e）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
