Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库，Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。
首发于 Nebula Graph 官方博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-1.0-release-note/
基本功能
- DDL & DML：支持在线的数据定义语言（DDL）及数据操纵语言（DML）。
- 图探索：支持正/反向、双向图探索，
GO minHops TO maxHops获取指定步数区间的关系。 - 聚合操作：聚合函数
GROUP BY、排序函数ORDER BY、限定函数LIMIT自由组合返回所需数据。 - 组合查询：
UNION，UNION DISTINCT，INTERSECT，MINUS对数据集进行组合查询。 - 管道操作: 管道操作符
|前面查询语句的输出可作为管道符后面语句的输入。 - 用户定义变量：支持将可将查询结果暂时存储在用户自定义的变量中，并在随后查询语句中使用。
- 索引: 支持索引、联合索引，以及对已存在的数据建立索引。
LOOKUP ON用于对建立索引的属性进行快速查找。
高级功能
- 权限管理: 支持用户权限认证，支持用户角色访问控制。可轻松对接现有用户认证系统。 Nebula Graph 提供五种角色权限：
GOD、ADMIN、DBA、USER和GUEST。 - 采样：对于超级顶点支持蓄水池采样, 在只遍历一遍数据
O(n)的情况下，随机的抽取 k 个元素。 - 集群快照：支持以集群维度创建快照，提供在线的数据备份功能，快速恢复。
- TTL：支持设置数据的有效期，清理过期数据、释放资源。
- Job Manager：Job 管理调度工具，目前支持
COMPACT和FLUSH操作。 - 运维操作
- 支持在线扩缩容、负载均衡
HOSTS管理 Storage 服务器CONFIGS管理配置项
- 图算法：支持全路径 / 最短路径算法。
- 提供 OLAP 接口，对接图计算平台。
- 支持多种字符集、字符编码。
客户端
- Java 客户端：可自行编译或者从 mvn 仓库进行下载。changelog 请参见 https://github.com/vesoft-inc/nebula-java/releases
- Python 客户端：可通过源码安装或者 pip 进行安装，changelog 请参见 https://github.com/vesoft-inc/nebula-python/blob/master/CHANGELOG.md
- Golang 客户端，changelog 请参见 https://github.com/vesoft-inc/nebula-go/releases
Nebula Graph Studio
基于 Web 的可视化工具，支持图探索、图查询以及数据导入等功能。见 Nebula Graph Studio
周边工具
- 导入工具
- Nebula Importer，提供高性能的 CSV 文件导入工具，支持导入本地和远程文件。见 Nebula-Importer
- Spark Writer 基于 Spark 的分布式数据导入工具，目前支持的数据源有 HDFS 和 HIVE 等。见 Spark Writer
- 导出工具
- Dump Tool，单机离线数据导出工具，可以用于导出或统计指定条件的数据。
- 监控
- 对接 Prometheus 系统以及 Grafana 可视化组件，可实时监控集群的状态。
升级步骤
RC4 升级 v1.0.0
- 首先停止所有机器的 Nebula 服务
- 在每一台机器执行 scripts/nebula.service stop all
- 然后通过执行 scripts/nebula.service status all 来确认进程已经退出
- 在每一台机器（根据系统环境）安装新的 RPM 包
- 获取 package：https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/tag/v1.0.0
- 安装 package
- 启动 Nebula
- 所有机器执行 scripts/nebula.service start all
- 确认进程正常启动 scripts/nebula.service status all
注意：如从 RC3 或之前版本升至 v1.0.0，请按照以上步骤升级完后重新导入数据。
本文中如有任何错误或疏漏，欢迎去 GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula issue 区向我们提 issue 或者前往官方论坛：https://discuss.nebula-graph.com.cn/ 的 建议反馈 分类下提建议 👏；加入 Nebula Graph 交流群，请联系 Nebula Graph 官方小助手微信号：NebulaGraphbot
