long count();  
  //anyMatch判断的条件里，任意一个元素成功，返回true
    boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);  
  //allMatch判断条件里的元素，所有的都是，返回true
    boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);  
  //noneMatch跟allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true
    boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);
========================================
List<String> strs = Arrays.asList("a", "a", "a", "a", "b");
        boolean aa = strs.stream().anyMatch(str -> str.equals("a"));
        boolean bb = strs.stream().allMatch(str -> str.equals("a"));
        boolean cc = strs.stream().noneMatch(str -> str.equals("a"));
        long count = strs.stream().filter(str -> str.equals("a")).count();
        System.out.println(aa);// TRUE
        System.out.println(bb);// FALSE
        System.out.println(cc);// FALSE
        System.out.println(count);// 4

中间操作
　　流中间操作在应用到流上，返回一个新的流：
map：通过一个 Function 把一个元素类型为 T 的流转换成元素类型为 R 的流。
flatMap：通过一个 Function 把一个元素类型为 T 的流中的每个元素转换成一个元素类型为 R 的流，再把这些转换之后的流合并。
filter：过滤流中的元素，只保留满足由 Predicate 所指定的条件的元素。
distinct：使用 equals 方法来删除流中的重复元素。
limit：截断流使其最多只包含指定数量的元素。
skip：返回一个新的流，并跳过原始流中的前 N 个元素。
sorted：对流进行排序。
peek：返回的流与原始流相同。当原始流中的元素被消费时，会首先调用 peek 方法中指定的 Consumer 实现对元素进行处理。
dropWhile：从原始流起始位置开始删除满足指定 Predicate 的元素，直到遇到第一个不满足 Predicate 的元素。
takeWhile：从原始流起始位置开始保留满足指定 Predicate 的元素，直到遇到第一个不满足 Predicate 的元素。
终结操作
　　终结操作产生最终的结果。
forEach 和 forEachOrdered 对流中的每个元素执行由 Consumer 给定的实现。在使用 forEach 时，并没有确定的处理元素的顺序；forEachOrdered 则按照流的相遇顺序来处理元素，如果流有确定的相遇顺序的话。
reduce进行递归计算
collect生成新的数据结构
count