DUBBO是一个分布式服务框架，从本章开始，我们由浅入深，先体验再实战，逐步入门dubbo服务的开发、部署和调用，本章的目标是以最快的速度体验dubbo服务；
###启动容器###
创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：
version: '2'
services:
zk_server:
image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6
restart: always
dubbo_admin:
image: bolingcavalry/dubbo_admin_tomcat:0.0.1
links:
- zk_server:zkhost
depends_on:
- "zk_server"
ports:
- "8080:8080"
restart: always
dubbo_provider:
image: bolingcavalry/dubbo_provider_tomcat:0.0.1
links:
- zk_server:zkhost
depends_on:
- "dubbo_admin"
environment:
TOMCAT_SERVER_ID: dubbo_provider_tomcat
restart: always
dubbo_consumer:
image: bolingcavalry/online_deploy_tomcat:0.0.1
ports:
- "8082:8080"
environment:
TOMCAT_SERVER_ID: dubbo_consumer_tomcat
restart: always
然后用命令行在docker-compose.yml所在的目录下执行命令docker-compose up -d，启动yml文件中定义的四个容器，如下图：
容器启动成功，开始体验吧，在本机浏览器输入地址"http://localhost:8080"，会弹出登录页面，如下图，输入用户名root，密码也是root：
登录成功后，在“服务治理“菜单下点击“应用“，如下图：
可以看到如下图的列表，有一个应用被dubbo发现：dubbo_service_provider，是服务提供者：
点击上图中的dubbo_service_provider，可以看到这个应用提供了两个服务，如下图：
###部署服务消费者demo###
接下来我们部署一个web应用来调用dubbo_provider提供的服务，部署分三步：
- 确定zookeeper的ip；
- 把zookeeeper的ip填入web应用的配置信息中；
- 把web应用部署到docker容器16_dubbo_consumer_1中(执行docker-compose up -d命令时创建的容器)；
先确定zookeeper的ip，前面执行docker-compose up -d的时候，控制台提示zookeeper容器的名称是16_zk_server_1，因此执行以下命令可看zookeeper容器ip：
docker exec -it 16_zk_server_1 ip a
如下图，ip是172.28.0.4
接下来下载web应用的源码，地址是git@github.com:zq2599/blog_demos.git，执行git clone git@github.com:zq2599/blog_demos.git即可，这个地址下载的是多个工程，本次实战用到的是dubbo_service_consumer工程，如下图红框所示：
不想用github的读者也可以点击这里直接下载压缩包；
下载源码后，在dubbo_service_consumer/src/main/resources目录下，打开spring-extends.xml文件，修改下图红框中的ip，改成172.28.0.4：
打开控制台，在dubbo_service_consumer目录下执行以下命令开始 编译、打包、部署：
mvn clean package -U -Dmaven.test.skip=true tomcat7:redeploy
从控制台上可以看到在线部署的情况，如下图：
###验证远程调用###
部署完成，可以测试了，测试的逻辑是在dubbo_consumer容器上的jsp页面发请求，对应的后台会远程调用dubbo_provider容器里的应用提供的RPC服务，也就是之前截图中看到的com.bolingcavalry.service.CalculateService和com.bolingcavalry.service.PlatformService这两个服务；
在浏览器输入http://localhost:8082/dubboserviceconsumer/add，可以看到一个简单的页面如下图：
在两个输入框随便填数字，提交后页面展示如下图：
这里的计算结果，就是调用dubbo_provider容器提供的CalculateService服务执行的结果，“来自[dubbo_provider_tomcat]“这句话中的"dubbo_provider_tomcat"则是PlatformService服务提供的(“dubbo_provider_tomcat“是dubbo_provider容器的环境变量，docker-compose.yml中设置的)，都是dubbo_consumer容器中的应用远程调用服务的结果；
###留下疑问###
以上就是dubbo服务的体验过程，看完本文，您是否会有这样的疑惑：dubbo_provider的部署很简单，把war包和tomcat做成一个镜像就能通过docker-compose直接创建容器了，但dubbo_consumer为何要如此麻烦，自己下载源码、改参数、编译、部署，为什么不能像dubbo_provider那样直接做成镜像，那样的话体验起来不是更简单快捷么？
这的确是个问题，后面我会继续写文章和大家一起讨论，就不在本文展开了，本文的目的很简单，就是和大家一起体验一下dubbo环境和远程调用服务；
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