日志?
日志,就是用来记录程序运行的时候都发生了什么事。
事件按严重程度划分level
事件内容:
- 时间
- 位置
- 事件的严重程度--level
- 内容
用
logging
模块实现
logging 模块
日志级别(level):DEBUG < INFO < NOTICE < WARNING < ERROR < CRITICAL < ALERT < EMERGENCY
记录日志方式:
logging模块定义的模块级别的常用函数:
函数
说明
logging.debug(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
logging.info(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为INFO的日志记录
logging.warning(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为WARNING的日志记录
logging.error(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为ERROR的日志记录
logging.critical(msg, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
logging.log(level, *args, **kwargs)
创建一条严重级别为level的日志记录
logging.basicConfig(**kwargs)
对root logger进行一次性配置
logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
只在第一次调用的时候起作用
不配置logger则使用默认值:
- 输出: sys.stderr
- 级别: WARNING
- 格式: level:log_name:content
eg_2
import logging LOG_FORMAT = "%(asctime)s=====%(levelname)s++++++%(message)s" logging.basicConfig(filename="eg_1.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT) logging.debug("This is a debug log.") # 参数msg logging.info("This is a info log.") logging.warning("This is a warning log.") logging.error("This is a error log.") logging.critical("This is a critical log.") ''' eg_1.log: 2018-08-28 21:31:35,269=====DEBUG++++++This is a debug log. 2018-08-28 21:31:35,271=====INFO++++++This is a info log. 2018-08-28 21:31:35,271=====WARNING++++++This is a warning log. 2018-08-28 21:31:35,271=====ERROR++++++This is a error log. 2018-08-28 21:31:35,271=====CRITICAL++++++This is a critical log. 2018-08-28 21:31:57,768=====DEBUG++++++This is a debug log. 2018-08-28 21:31:57,776=====INFO++++++This is a info log. 2018-08-28 21:31:57,776=====WARNING++++++This is a warning log. 2018-08-28 21:31:57,777=====ERROR++++++This is a error log. 2018-08-28 21:31:57,777=====CRITICAL++++++This is a critical log. '''
format当然是有很多参数的喵~用时自查
四大组件
日志器(Logger): 产生日志的一个接口
- 操作
Logger.setLevel() ——设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别 Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler()——为该logger对象添加 和 移除一个handler对象 Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter()——为该logger对象添加 和 移除一个filter对象 Logger.debug()—— 产生一条debug级别的日志,同理,info,error,等 Logger.exception()——创建类似于Logger.error的日志消息 Logger.log()——获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
- 得到一个logger——实例化:
logging.getLogger()
处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
logging.StreamHandler ——将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。 logging.FileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长 logging.handlers.RotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割 logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler——将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割 logging.handlers.HTTPHandler——将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器 logging.handlers.SMTPHandler——将日志消息发送给一个指定的email地址 logging.NullHandler——该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。
过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出
直接实例化
继承Format添加特殊内容
三个参数
fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值
datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
style:Python 3.2新增的参数,可取值为 '%', '{'和 '$',如果不指定该参数则默认使用'%'
格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化
可以被Handler和Logger使用
控制传递过来的信息的具体内容
eg_2
''' 1. 需求 现在有以下几个日志记录的需求: 1)要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中 2)all.log文件中记录所有的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 日志信息 3)error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息 4)要求all.log在每天凌晨进行日志切割 2. 分析 1)要记录所有级别的日志,因此日志器的有效level需要设置为最低级别--DEBUG; 2)日志需要被发送到两个不同的目的地,因此需要为日志器设置两个handler;另外,两个目的地都是磁盘文件,因此这两个handler都是与FileHandler相关的; 3)all.log要求按照时间进行日志切割,因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割,因此可以使用FileHandler; 4)两个日志文件的格式不同,因此需要对这两个handler分别设置格式器; ''' import logging import logging.handlers import datetime # 定义logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) #为两个不同的文件设置不同的handler rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0)) rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")) f_handler = logging.FileHandler('error.log') f_handler.setLevel(logging.ERROR) f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s")) # 把相应的处理器组装到logger上 logger.addHandler(rf_handler) logger.addHandler(f_handler) logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warning('warning message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')