在深圳Cocos沙龙上,有幸结识了社区中大名顶顶的Colin,Shawn在在论坛上第一次看到Colin的团队用CocosCreator制作的《热血暗黑》时就被深深地震撼到了!更为重要的是,Colin将他的技术心得和宝贵开发经验写成文字,每一篇分享都是满满的干活,而且幸运的是Shawn得到Colin的授权许可,将他的文章散播到奎特尔星球,与你一起欣赏一起成长!
Creator使用压缩纹理
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概述
之前写过一个关于2DMMO优化的分享,有些人问到其中的压缩纹理要怎么做。其实实施起来很简单,很多看过cocos2dx的人都知道怎么做,这篇分享主要针对对这块不是太了解的新同学。
我假定对这篇分享有兴趣的同学都知道压缩纹理是什么,有什么好处和坏处。如果不大了解,可以先看一下pvr, etc相关的知识。在手游中使用压缩纹理是很常见的需求,通常:
IOS会使用PVR来压缩,IOS要求图片高宽必须是2的幂,且必须是正方形。
Android会使用ETC1,由于ETC1不能支持透明通道,对于有透明的图,一般也会用ETC1+Alpha的做法。
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使用工具
生成压缩纹理当然是使用现成的工具了:
IOS
使用PVRTexTool,在这里下载(https://community.imgtec.com/developers/powervr/tools/pvrtextool/),具体的使用方法可能要参考工具的文档,下面是一个简单的例子:
PVRTexToolCLI -i $(infile) -o $(outfile) -square + -pot + -q pvrtcbest -f PVRTC1_4,UBN,lRGB
其中$(infile)和$(outfile)分别是原图片名和压缩后的图片名,如果图片没有透明,PVRTC1_4换成PVRTC1_4_RGB。
Android
使用Mali Texture Compression Tool,在这里下载(https://developer.arm.com/products/software-development-tools/graphics-development-tools/mali-texture-compression-tool/downloads),这个工具可以生成ETC1和带透明通道的ETC1。
# 原始格式etcpack ${infile} ${outfile} -c etc1# 带透明通道etcpack ${infile} ${outfile} -c etc1 -aa
带透明通道的ETC1其实就是将图片和遮罩合成一张图,最终的图片高度是原始图片的2倍。而要正确显示图片,则需要用Shader把遮罩部分作为Alpha值加到原图上。Shader如下所示:
attribute vec4 a_position;
attribute vec2 a_texCoord;
attribute vec4 a_color;
varying vec4 v_fragmentColor;
varying vec2 v_texCoord;
varying vec2 v_alphaCoord;
void main()
{
gl_Position = CC_PMatrix * a_position;
v_fragmentColor = a_color;
v_texCoord = a_texCoord;
}
precision lowp float;
varying vec4 v_fragmentColor;
varying vec2 v_texCoord;
varying vec2 v_alphaCoord;
void main()
{
vec4 v4Colour = texture2D(CC_Texture0, v_texCoord);
v4Colour.a = texture2D(CC_Texture0, vec2(0.0, 0.5) + v_texCoord).r;
gl_FragColor = v_fragmentColor * v4Colour;
}
3
兼容Web和Native
现在知道如何生成和使用压缩纹理了,要怎么整合进Creator呢?
在开发阶段,我们还是正常使用png, jpg,这样在浏览器和模拟器都能正常显示。
在构建阶段,分成三步走:
用Creator命令行生成原生工程。
调用我们自己的脚本,将工程中的图片转成压缩纹理,但要注意转换后的图片名不要变,比如a.jpg转换后仍然叫a.jpg,只不过内容已经是压缩纹理了。
用Creator命令行编译安装包。
这样打出来的包,在手机中是可以正常显示的,原因是cocos-2dx并不是以文件后缀来判断类型的,它是根据文件内容的头几个字节来判断的。
而cocos-2dx其实还支持gzip压缩格式的,也就是我们将图片转换成pvr或etc1后,还可以再压缩成gzip,最终还是可以正常解析出来。但由于文件大小小了很多,加载速度会变快。
要完成这样的构建流程,你可能需要用一个脚本来实现自动化,我比较推荐python,它的库实在太强大和方便了。
另外,并不是所有的图片都适合用压缩纹理,比如UI图片压缩后会有明显的锯齿,像场景, 特效这类就比较适合。总之,在使用压缩纹理之前,你可能需要对图片类型进行一些规范化。
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