索引
概念
- 建立指定键值及所在文档中的存储位置对照关系清单。使用索引可以方便我们快速查找，减少遍历次数，提高效率。
操作
- 创建索引
db.collection_name.ensureIndex()- 功能：创建索引
- 参数：提供索引的类别选项
- 1表示为该域创建正向索引
- -1表示逆向索引
- e.g. 根据name域创建索引
db.class.ensureIndex({'name':1}) - e.g. 根据name域,age域创建复合索引
db.class.ensureIndex({'name':1，age:1}) - 系统自动为_id创建索引
- 查看当前集合的索引
db.collection_name.getIndexs()
- 删除索引
db.collection_name.dropIndex()- 功能:删除索引
- 参数: 索引名称
- _id 索引不能被删除
- e.g.:
db.class.dropIndex({'name':1，age:1})
- 删除当前集合中除_id外的所有索引
db.collection_name.dropIndexes()
- 显示详细的查找操作信息
explain()- e.g.
db.class.find({age:22}).explain()
索引类型
类型
作用
例子
数组索引
如果对某个数组域创建索引，则对数组中的每个值均创建了索引。通过数组中单个值查询也会提高效率
db.class.ensureIndex({hobby:1})
子文档索引
某个域值为文档，对其子文档创建索引，则加快通过子文档进行查找的查找速度
db.class.ensureIndex({'parent.child':1})
唯一索引
唯一索引创建时希望索引的域值有不同的值，也可以通过这个方法限制域值
db.class.ensureIndex({name:1},{'unique':1})
覆盖索引
查找时，只获取索引项的内容，而不去连接其他文档内容。这样从索引表就可以到得到查询结果，提高查询效率
索引为name查找项也只有name db.class.find({name:'a'},{_id:0,name:1})
稀疏索引(间隙索引)
只针对有指定域的文档创建索引，没有该域的文档不加入索引
db.class.ensureIndex({age:1},{sparse:true})
文本索引
使用文本索引可以快速进行文本检索，这在较长的字符串搜索中比较有用，可进行多个关键词匹配，以空格隔开，如搜索内容包含空格，空格需要转义字符(\"keyword\"),'-'表示不包含
1. 创建文本索引db.class.ensureIndex({msg:'text',description:'text'}) ——— 2. 检索(包含"keyword1"或者"key word 2"且不包含"keyword3") db.class.find({$text:{$search:"keyword1 \"key word 2\" -keyword3"}}) 3.删除文本索引 通过getIndex()查看索引名，再通过dropIndex()删除
索引约束
- 影响插入，删除，修改数据的效率。当数据发生修改时，索引必须同步更新。
- 索引也占有一定的空间，所以当数据量比较小时不适宜创建索引。
固定集合
- MongoDB中可以创建大小固定的集合，称之为固定集合，固定集合性能出色且适用很多场景。如：日志处理，临时缓存
- 特点：
- 插入输入快
- 顺序查询速度快
- 能够淘汰早期的数据
- 创建固定集合
db.createCollection('collection_name',{capped:true,size:10000,max:1000})- size: 表示设置的固定集合的大小，单位kb
- max：表示固定集合中最多存放多少条文档
