准备,先从百度网盘下载所需要的rpm包
senseshield-2.2.0-38284-1.x86_64.rpm
cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz
cuda_10.0.130_410.48_linux.run
aison-2.1.0-x86_64.rpm(具体下载地址请联系客服人员)
下载完成后,首先通过yum工具安装内核开发包和必要的依赖包
sudo yum install kernel-headers senseshield-2.2.0-38284-1.x86_64.rpm gtk-devel
为了安装NVIDIA显卡的驱动,要先禁止内核nouveau模块,操作如下:
#创建blacklist-nouveau.conf sudo touch /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf #向此文件写入两行,保持 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 #更新内核镜像,重启 sudo dracut --force && sudo reboot
安装CUDA和CUDNN , 重启系统后,如果系统是带X-window启动的,则先要关闭x-window。同时按住ctrl+alt+f1,登录进入终端。
### 停止图形服务 sudo systemctl stop gdm ##安装NVIDIA显卡驱动和CUDA sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run --silent --driver --toolkit --run-nvidia-xconfig ##建立cuda软件连接 sudo ln -sf /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda ## 解压CUDNN库 sudo tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz -C /usr/local ##运行cuda自带的deviceQuery程序,测试安装是否正常 /usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery ##启动X-windows startx
安装识别SDK和识别demo
sudo yum install OpenCV-3.3.1-x86_64-libs.rpm OpenCV-3.3.1-x86_64-dev.rpm aison-2.1.0-x86_64.rpm ### 修改文件的所有者为当前用户 sudo chown -R $USER /usr/local/aison-2.1.0 /usr/local/aison
此命令自动安装识别的SDK和识别demo
启动识别demo ,如果程序运行后提示没有 **** 登陆用户和密码***程序退出,请联系我的客服人员,给安装的机器授权。
### 添加安装的库到LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH ### 运行识别demo /usr/local/aison/examples/recog-demo 运行后,界面的截图如下: