Flink1.9.2源码编译和使用 - HelloWorld开发者社区

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用于学习，在IDEA上开发的flink job，能直接在IDEA运行，如果运行时依赖的flink框架是我们自己编译构建的，就做到了从业务到框架都可以修改源码并验证，起到了很好的学习和动手实践效果；

今天的实战由以下内容组成：

在IDEA上创建flink job的maven工程并运行，请参考《IDEA上运行Flink任务》
假设您已按上面的步骤在IDEA建好了flink job工程；
运行起来，在浏览器打开flink页面，如下图，绿框中显示一共有8个Task Slot：
之所以会有8个Task Slot，和下图红框中的代码有关，这是段flink框架源码(StreamExecutionEnvironment.java)，入参parallelism是CPU核数，我这里是开了超线程的四核i5处理器，所以parallelism等于8：
今天的目标就是修改上图红框中的源码，然后在网页上看是不是生效了（Task Slot数量从8改成5）；

maven中央仓库地址建议用阿里云的，否则会经常遇到jar下载超时错误，地址：http://192.168.50.43:8081/repository/aliyun-proxy/
flink1.9.2源码的maven工程依赖了一个中央仓库没有的jar，GAV是io.confluent:kafka-schema-registry-client:3.3.1，您需要下载下来在本地仓库做mvn install操作，下载地址：http://packages.confluent.io/maven/io/confluent/kafka-schema-registry-client/3.3.1/kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar
上述准备工作都需要您在本地maven上操作，但是如果您的条件允许，还是强烈推荐在内网搭建maven私服nexus3，参考：《群晖DS218+做maven私服(nexus3)》、《Ubuntu部署和体验Nexus3》、《Nexus3常用功能备忘》

将下载好的flink-1.9.2-src.tgz解压，得到文件夹flink-1.9.2
打开这个文件：flink-1.9.2/flink-streaming-java/src/main/java/org/apache/flink/streaming/api/environment/StreamExecutionEnvironment.java
如下图红框，找到createLocalEnvironment方法，把setParallelism的入参改成一个固定的数字(每个Task Slot都要分配内存，所以这个数字请不要改得太大，否则启动flink就会报错了，我这里改成了5)：
在文件夹flink-1.9.2下，执行编译构建的命令：mvn clean install -DskipTests -Dfast
经历漫长等待后提示构建成功：
确认这个文件已生成，稍后就要用到：flink-1.9.2/flink-dist/target/flink-dist_2.11-1.9.2.jar

为了用上刚刚构建出来的flink框架jar，要做些设置，打开之前运行的flink job应用，在项目上点击右键，点击菜单Open Module Settings，如下图：
接下来要做三个和jar有关的操作，注意每一步都很重要：
下图红框1中的flink-dist_2.11-1.9.2.jar文件，是《IDEA上运行Flink任务》一文中添加的，目的是提供网页服务，现在将其删除，操作如下图红框所示：
下图红框1中的maven依赖：org.apache.flink:flink-streaming-java_2.11:1.9.2，也请删除，操作如下图红框所示：
点击下图红框中的加号：
在弹出的窗口选中刚才构建好的文件flink-1.9.2/flink-dist/target/flink-dist_2.11-1.9.2.jar：
记得点击右下角的OK按钮保存，修改完毕，接下来验证咱们修改的flink框架源码是否生效了

当前flink job工程来自《IDEA上运行Flink任务》一文，StreamingJob的工作是读取本机18081端口的数据，所以我们要把18081端口的服务启动起来，不然StreamingJob运行时是连不上端口的，打开一个控制台，执行命令：nc -l 18081
现在可以将StreamingJob运行起来，如下图，右键点击StreamingJob，选择Run 'StreamingJob.main()'：即可启动flink任务：
在IDEA的控制台搜索关键字localhost，如下图红框，可以查到flink网页的端口，我这里是52704：
浏览器访问http://localhost:52704，如下图红框，Total Task Slots数量是5，我们修改的flink1.9.2的源码生效了：
至此，Flink1.9.2的源码从修改到编译构建，再到验证都已经完成了，如果您也在学习flink，希望本文能给您一些参考，一起来动手实战吧；