前言

本文使用代码片段的形式来解释在 go 语言开发中经常遇到的小功能点，由于本人主要使用 java 开发，因此会与其作比较，希望对大家有所帮助。

1. hello world

新手村的第一课，毋庸置疑。

package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Printf("hello world")
}

2. 隐形初始化

package main

import "fmt"

func main() {
    load()
}

func load() {
    fmt.Printf("初始化..手动%s 不错\n", "1")
}

func init() {
    fmt.Printf("隐形初始化。。\n")
}

在 go 中定义 init 函数，程序在运行时会自动执行。类似使 junit 的 [@before](https://my.oschina.net/u/3870904) 注解。

3. 多模块的访问

java 中 package 包的概念，go 是通过文件夹 + package 关键字来定义的。

一般而言，我们会通过go init来创建项目，生成的go.mod文件位于根目录。

常见的实践是，创建文件夹并且保持 package 名称与文件夹保持一致。这样 import 的永远是文件夹，遵循以上规则则意味着文件夹的名称即为模块名。

同一个 package 可以创建多个 .go 文件，虽然分布在不同的文件中。但是他们中的方法名称不能相同。需要注意，这里与 java中不同类中方法可以重名不同。

此外，也没有诸如private、protected、public等包访问权限关键字。只要定义的函数首字母为大写。则可以被外部成功调用。

来看一下示例：

go-tour
└── ch3
    ├── model
    │   └── test
    │   │   ├── testNest.go
    │   └── helper.go
    │   └── helper2.go
    │  
    └── main.go           
    └── go.mod

此处，ch3、model、test 均为文件夹，也可以说是 package。helper.go 位于 model 下，它的代码如下：

package model

import "fmt"

var AppName = "bot"
var appVersion = "1.0.0"

func Say() {
    fmt.Printf("%s", "hello")
}

func init() {
    fmt.Printf("%s,%s", AppName, appVersion)
}

再来看看 main.go

package main

import (
    "ch3/model"
    "ch3/model/test"
)

func main() {
    model.Say()
}

显然它的调用是通过 packageName.MethodName() 来使用的。需要注意的是，一个 go.mod 下只能有一个 main 包。

4. 引用外部库

和 java 的 maven 类似，go 几经波折也提供了官方仓库。如下，通过 go get github.com/satori/go.uuid 命令即可安装 uuid 库，未指定版本，因此下载的为最新版本。

使用时是这样的：

package main

import (
    "fmt"
    uuid "github.com/satori/go.uuid"
)

func main() {

    uuid := uuid.NewV4()
    fmt.Printf("%s", uuid)
}

5. 数组字典和循环

直接看代码就是了。

package main

import "fmt"

var item []int
var m = map[int]int{
    100: 1000,
}
var m2 = make(map[int]int)

func main() {

    for i := 0; i < 10; i++ {
        item = append(item, i)
        m[i] = i
        m2[i] = i
    }

    for i := range item {
        fmt.Printf("item vlaue=%d\n", i)
    }

    for key, value := range m {
        fmt.Printf("m:key=%d,value=%d\n", key, value)
    }

    for _, value := range m2 {
        fmt.Printf("m2:value=%d\n", value)
    }
}

:= 的形式只能在方法内
全局的只能用 var x=..
map输出没有顺序

6. 结构体和JSON

go 中通过 struct 来定义结构体，你可以把它简单理解为对象。一般长这样。

type App struct {
    AppName    string
    AppVersion string `json:"app_version"`
    appAuthor  string "pleuvoir"
    DefaultD   string "default"
}

我们经常在 java 程序中使用 fastjson 来输出 JSON字符串。 go 中自带了这样的类库。

package main

import (
    app2 "app/app" //可以定义别名
    "encoding/json"
    "fmt"
)

func main() {

    a := app2.App{}
    fmt.Printf("%s\n", a)

    app := app2.App{AppName: "bot", AppVersion: "1.0.1"}

    json, _ := json.Marshal(app) //转换为字符串

    fmt.Printf("json is %s\n", json)
}

结构体中 JSON 序列化不会转变大小写，可以指定它输出的 key名称通过 json:xxx 的描述标签。
结构体中的默认值赋值了也不展示

7. 异常处理

作为一个有经验的程序员：），go 的异常处理涉及的很简单，也往往为人所诟病。比如满屏幕的 err 使用。

package main

import (
    "fmt"
    "os"
)

func _readFile() (int, error) {
    file, err := os.ReadFile("test.txt")
    if err != nil {
        fmt.Printf("error is = %s\n", err)
        return 0, err
    }
    fmt.Printf("file = %s \n", file)
    return len(file), err
}

func readFile() (int, error) {
    fileLength, err := _readFile()
    if err != nil {
        fmt.Printf("异常，存在错误 %s\n", err)
    }
    return fileLength, err
}

func main() {
    fileLength, _ := readFile()
    fmt.Printf("%d\n", fileLength)

}

和 java 不同，它支持多返回值，为我们的使用带来了很多便利。如果不需要处理这个异常，可以使用 _ 忽略。

8. 异步

千呼万唤始出来，令人兴奋的异步。

package main

import (
    "bufio"
    "fmt"
    "os"
)

func worker() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        fmt.Printf("i=%d\n", i)
    }
}
func main() {

    go worker()
    go worker()

    //阻塞 获取控制台的输出
    reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
    read, err := reader.ReadBytes('\n') //注意是单引号 回车后结束控制台输出
    if err != nil {
        fmt.Printf("err is =%s\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("read is %s \n", read)
}

如此的优雅，如此的简单。只需要一个关键字 go 便可以启动一个协程。我们在 java 中经常使用的是线程池，而在 go 中也存在协程池。据我观察，部分协程池 benchmark 的性能确实比官方语言关键字高很多。

9. 异步等待

这里就类似 java 中使用 countdownLatch 等关键字空值并发编程中程序的等待问题。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func upload(waitGroup *sync.WaitGroup) {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Printf("正在上传 i=%d \n", i)
    }
    time.Sleep(5 * time.Second)
    waitGroup.Done()
}

func saveToDb() {
    fmt.Printf("保存到数据库中\n")
    time.Sleep(3 * time.Second)
}

func main() {

    begin := time.Now()
    fmt.Printf("程序开始 %s \n", begin.Format(time.RFC850))

    waitGroup := sync.WaitGroup{}
    waitGroup.Add(1)

    go upload(&waitGroup)
    go saveToDb()
    waitGroup.Wait()

    fmt.Printf("程序结束 耗时 %d ms ", time.Now().UnixMilli()-begin.UnixMilli())
}

sync 包类似于 J.U.C 包，里面可以找到很多并发编程的工具类。sync.WaitGroup 便可以简简单单认为是 countdownLatch 吧。也不能多次调用变为负数，否则会报错。

注意，这里需要传入指针，因为它不是一个引用类型。一定要通过指针传值，不然进程会进入死锁状态。

10. 管道

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var ch = make(chan int)
var sum = 0 //是线程安全的

func consumer(wg *sync.WaitGroup) {
    for {
        select {
        case num, ok := <-ch:
            if !ok {
                wg.Done()
                return
            }
            sum = sum + num
        }
    }
}

func producer() {
    for i := 0; i < 10_0000; i++ {
        ch <- i
    }
    close(ch) //如果不关闭则会死锁
}

func main() {

    wg := sync.WaitGroup{}
    wg.Add(1)
    go producer()
    go consumer(&wg)

    wg.Wait()
    fmt.Printf("sum = %d \n", sum)
}

这里演示的是什么呢？管道类似一个队列，进行线程间数据的传递。当关闭时消费端也退出，如果没关闭管道，运行时会报死锁。可以看出全局变量在线程间是安全的。

可以衍生出一种固定写法：

//固定写法
func consumer(wg *sync.WaitGroup) {
    for {
        select {
        case num, ok := <-ch:
            if !ok {
                wg.Done()
                return
            }
            sum = sum + num
        }
    }
}

11. 接口

package main

import "fmt"

type Person interface {
    Say()
    SetName(name string)
}

type ZhangSan struct {
    Value string
}

func (z *ZhangSan) Say() {
    fmt.Printf("name=%s", z.Value)
}

func (z *ZhangSan) SetName(name string) {
    z.Value = name + ":hehe"
}

func main() {
    zhangSan := ZhangSan{}
    zhangSan.SetName("pleuvoir")
    zhangSan.Say()
}

如上的程序演示了接口的使用。

go的接口没有强依赖
通过结构体 + 方法的形式实现，注意方法传入的可以是引用也可以是值

12. 锁

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Number struct {
    Value int
    mutex sync.Mutex //加锁
}

func (receiver *Number) Add() {
    receiver.mutex.Lock()
    defer receiver.mutex.Unlock() //退出时会执行
    receiver.Value = receiver.Value + 1
    //fmt.Printf("add\n")
}

func (receiver *Number) Get() int {
    receiver.mutex.Lock()
    defer receiver.mutex.Unlock()
    return receiver.Value
}

func main() {
    number := Number{Value: 0}

    wg := sync.WaitGroup{}

    n := 100_0000
    wg.Add(n)

    for i := 0; i < n; i++ {
        go func(wg *sync.WaitGroup) {
            number.Add()
            wg.Done()
        }(&wg)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Printf("count=%d", number.Get())
}

这里是什么？显然就像是显示锁的 ReentrantLock 的使用，相信大家都能看懂。这里出现了新关键字 defer，我暂且是理解为 finally。不知道你怎么看？

13. 读写配置文件

这也是一个很常规的功能，看看怎么实现。

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "os"
)

type Preferences struct {
    Name    string  `json:"name"`
    Version float64 `json:"version"`
}

const configPath = "config.json"

func main() {

    preferences := Preferences{Name: "app", Version: 100.01}
    marshal, err := json.Marshal(preferences)

    err = os.WriteFile(configPath, marshal, 777)
    if err != nil {
        fmt.Printf("写入配置文件错误，%s\n", err)
        return
    }

    //读取配置文件
    file, err := os.ReadFile(configPath)
    if err != nil {
        fmt.Printf("读取文件错误，%s\n", err)
        return
    }
    fmt.Printf("%s\n", file) //{"name":"app","version":100.01}

    //构建一个对象用来序列化
    readConfig := Preferences{}

    //反序列化
    err = json.Unmarshal(file, &readConfig)
    if err != nil {
        fmt.Printf("配置文件转换为JSON错误，%s\n", err)
    }

    fmt.Printf("%v", readConfig) //{app 100.01}

这里挺没意思的，写入 JSON 字符串，然后读取回来在加载到内存中。不过，简单的示例也够说明问题了。

14. 宕机处理

这是类似于一种最上层异常捕获的机制，在程序的入口处捕获所有的异常。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func worker() {
    //defer func() {  //不能写在主函数，最外层catch没啥用
    //    if err := recover(); err != nil {
    //        fmt.Printf("%s", err)
    //    }
    //}()
    defer recovery()
    panic("严重错误")
}

func recovery() {
    if err := recover(); err != nil {
        fmt.Printf("死机了。%s\n", err)
    }
}

func main() {
    for true {
        worker()
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }
}

注释写的很清楚，聪明的你一看就懂。

15. 单元测试

与 java 不同，go 建议单元测试文件尽可能的离源代码文件近一些。比如这样：

go-tour
    └── main.go      
    └── main_test.go

并且它的命名也是这样简单粗暴：

package main

import (
    "testing"
)

func TestInit(t *testing.T) {
    t.Log("heh")

    helper := PersonHelper{}
    helper.init("pleuvoir")
    t.Log(helper.Name)
}

以大写的 Test 开头，文件名称以 _test 结尾，很清爽的感觉。

16. 启动传参

这也是一个很常用的知识点。这里有两种方式：

直接传
使用 flag

package main

import (
    "encoding/json"
    "flag"
    "fmt"
    "os"
)

func main() {

    //第一种方式
    args := os.Args

    for i, arg := range args {
        println(i, arg)
    }

    //第二种方式
    config := struct {
        Debug bool
        Port  int
    }{}

    flag.BoolVar(&config.Debug, "debug", true, "是否开启debug模式")
    flag.IntVar(&config.Port, "port", 80, "端口")

    flag.Parse()

    json, _ := json.Marshal(config)

    fmt.Printf("json is %s\n", json)
}

我建议使用第二种，更便捷自带类型转换，还可以给默认值，非常好。

17. 优雅退出



package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "os/signal"
    "syscall"
)

func quit() {
    println("执行一些清理工作。。")
}

//正常的退出
//终端 CTRL+C退出
//异常退出

func main() {

    defer quit()
    println("进来了")

    //读取信号，没有一直会阻塞住
    exitChan := make(chan os.Signal)

    //监听信号
    signals := make(chan os.Signal)
    signal.Notify(signals, syscall.SIGINT, syscall.SIGQUIT)

    go func() {
        //有可能一次接收到多个
        for s := range signals {
            switch s {
            case syscall.SIGINT, syscall.SIGQUIT:
                println("\n监听到操作系统信号。。")
                quit() //如果监听到这个信号没处理，那么程序就不会退出了
                if i, ok := s.(syscall.Signal); ok {
                    value := int(i)
                    fmt.Printf("是信号类型，准备退出 %d", value)
                } else {
                    println("不知道是啥，0退出")
                    os.Exit(0)
                }
                //    os.Exit(value)
                exitChan <- s
            }
        }
    }()

    println("\n程序在这里被阻塞了。")
    <-exitChan
    //panic("heh")
    println("\n阻塞被终止了。")
}

这其实是在监听操作系统的信号，java 中也有类似的回调的接口（我忘了名字）。

18. 反射

作为一门高级语言，反射肯定是有的。还是使用 reflect 包。

package main

import (
    "fmt"
    "reflect"
)

type Person struct {
    Name string `json:"name"`
}

func (p *Person) SetName(name string) {
    p.Name = name
}

func (p *Person) GetName() (string, string) {
    return p.Name, "1.0.1"
}

func worker1() {
    p := Person{}
    p.SetName("pleuvoir")
    name, _ := p.GetName()
    fmt.Printf(name)
}

// 获取方法
func worker2() {
    p := Person{}
    rv := reflect.ValueOf(&p)
    value := []reflect.Value{reflect.ValueOf("peluvoir")}
    rv.MethodByName("SetName").Call(value)
    values := rv.MethodByName("GetName").Call(nil)
    for i, v := range values {
        fmt.Printf("\ni=%d,value=%s\n", i, v)
    }
}

func worker3() {
    s := Person{}
    rt := reflect.TypeOf(s)
    if field, ok := rt.FieldByName("Name"); ok {
        tag := field.Tag.Get("json")
        fmt.Printf("tag is %s \n", tag)
    }
}

func main() {
    //正常获取
    worker1()
    //获取方法
    worker2()
    //获取标签
    worker3()
}

没什么好说的，写代码全靠猜。

19. atomic

类似 java 中的 atomic 原子变量。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
)

func main() {

    workers := 1000

    wg := sync.WaitGroup{}
    wg.Add(workers)
    for i := 0; i < workers; i++ {
        go worker2(&wg)
    }
    wg.Wait()

    fmt.Printf("count = %d", count)
}

var count int64 = 0

func worker1(wg *sync.WaitGroup) {
    count++
    wg.Done()
}

func worker2(wg *sync.WaitGroup) {
    atomic.AddInt64(&count, 1) //特别简单
    wg.Done()
}

真的是特别简单。

20. 线程安全的Map

类似于ConcurrentHashMap，与普通的 api 有所不同。

var sessions = sync.Map{}
sessions.Store(uuid, uuid)
load, ok := sessions.Load(value.Token)
        if ok {
            // 做你想做的事情
        }

21. return func

这里就是函数式变成的例子了。函数是一等公民可以作为参数随意传递。java 什么时候能支持呢？


package main

import "fmt"

func main() {
    engine := Engine{}
    engine.Function = regular()

    function := engine.Function

    for i := 0; i < 3; i++ {
        s := function("pleuvoir")
        fmt.Printf("s is %s\n", s)
    }

}

type Engine struct {
    Function func(name string) string
}

func regular() (ret func(name string) string) {
    fmt.Printf("初始化一些东西。\n")
    return func(name string) string {
        fmt.Printf("我是worker。name is %s\n", name)
        return "我是匿名函数的返回值"
    }
}

比如这里，如果要初始化日志什么。最后需要让框架在哪里打印日志，就需要将这个初始化的日志实例传递过去。总而言之，言而总之。会需要让代码各种传递。

这种方式在于第一次调用的时候会执行上面的代码片段，后面只是保存了这个函数的句柄，然后可以一直调用这个匿名函数。

22. context

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    worker1()
}

func worker1() {

    //总共2秒超时
    value := context.WithValue(context.Background(), "token", "pleuvoir")
    timeout, cancelFunc := context.WithTimeout(value, 5*time.Second)
    defer cancelFunc()

    //模拟任务
    fmt.Println("开始任务")
    deep := 10
    go handler(timeout, deep)

    fmt.Println("开始阻塞", time.Now())
    //等待主线程超时，阻塞操作
    select {
    case <-timeout.Done():
        fmt.Println("阻塞结束", timeout.Err(), time.Now())
    }

}

// 模拟任务处理，循环下载图片等
func handler(timeout context.Context, deep int) {

    if deep > 0 {
        fmt.Printf("[begin]token is %s %s deep=%d\n", timeout.Value("token"), time.Now(), deep)
        time.Sleep(1 * time.Second)
        go handler(timeout, deep-1)
    }

    //下面的哪个先返回 先执行哪个
    //如果整体超时 或者 当前方法超过2秒 就结束
    select {

    //等待超时会返回
    case <-timeout.Done():
        fmt.Println("超时了。", timeout.Err())
        //等待这么久 然后会返回 这个函数可不是比较时间，这里其实是在模拟处理任务，固定执行一秒 和休息一秒效果一样
        //但是休息一秒的话就不会实时返回了，所以这里实际应用可以是一个带超时的回调？
    case <-time.After(time.Second):
        fmt.Printf("[ end ]执行完成耗时一秒     %s %d\n", time.Now(), deep)
    }
}

作用：在不同的协程中传递上下文。

传值类似于threadLocal
可以使用超时机制，无论往下传递了多少协程，只要最上层时间到了后面的都不执行
俄罗斯套娃一次一层包装

23. 字符串处理

这是最高频率的操作了，使用任何语言都无法错过。

package main

import (
    "fmt"
    "strings"
)

func main() {

    str := " pleuvoir  "

    trimSpace := strings.TrimSpace(str)

    fmt.Printf("去除空格 %s\n", trimSpace)

    subString := trimSpace[4:len(trimSpace)]
    fmt.Printf("subString after is %s\n", subString)

    prefix := strings.HasPrefix(subString, "vo")
    fmt.Printf("是否有前缀 vo : %v\n", prefix)

    suffix := strings.HasSuffix(subString, "ir")
    fmt.Printf("是否有后缀 ir : %v\n", suffix)

    builder := strings.Builder{}
    builder.WriteString("hello")
    builder.WriteString(" ")
    builder.WriteString("world")

    fmt.Printf("stringBuilder append is %s\n", builder.String())

    eles := []string{"1", "2"}

    join := strings.Join(eles, "@")
    fmt.Printf("join after is %s\n", join)

    //拼接格式化字符串，并且能返回
    sprintf := fmt.Sprintf("%s@%s", "1", "20")
    fmt.Printf("Sprintf after is %s\n", sprintf)

    //打印一个对象 比较清晰的方式
    person := struct {
        Name string
        Age  int
    }{"pleuvoir", 18}
    fmt.Printf("%v", person) // 输出 {Name:pleuvoir Age:18}
}

主要是使用 fmt 包。

24. 任务投递

如果说使用 go 最激动人心的是什么？是大量的协程。如果在下载任务中，我们可以启动很多协程进行分片下载。如下，即展示使用多路复用高速下载。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func main() {

    chunks := 10 //文件分成n份
    workers := 5 //个线程处理

    wg := sync.WaitGroup{}
    wg.Add(chunks)

    jobs := make(chan int, chunks) //带缓冲的管道 等于任务数

    for i := 0; i < workers; i++ {
        go handler1(i, jobs, &wg)
    }

    //将任务全部投递给worker
    scheduler(jobs, chunks)

    wg.Wait()

    fmt.Println("download finished .")
}

// 分成 chunks 份任务 里分发
// 将 n 份下载任务都到管道中去，这里管道数量等于 任务数量n 管道不会阻塞
func scheduler(jobs chan int, chunks int) {
    for i := 0; i < chunks; i++ {
        //time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(3)) * time.Second)
        jobs <- i
    }
}

// 写法2
// 注意这里的是直接接受管道，这也是一种固定写法，下面的 range jobs 可以认为是阻塞去抢这个任务，多个线程都在抢任务
func handler2(workerId int, jobs <-chan int, wg *sync.WaitGroup) {
    for job := range jobs {
        //    fmt.Printf("workerId[%d] job[%d] start download .\n", workerId, job)
        time.Sleep(1 * time.Second)
        fmt.Printf("workerId[%d] job[%d] download ok.\n", workerId, job)
        wg.Done() //这里不要break，这样执行完当前的线程就能继续抢了
    }
}

// 写法1，select case 多路复用
func handler1(workerId int, jobs chan int, wg *sync.WaitGroup) {
    for {
        select {
        case job, _ := <-jobs:
            //    fmt.Printf("workerId[%d] job[%d] start download .\n", workerId, job)
            time.Sleep(3 * time.Second)
            fmt.Printf("workerId[%d] job[%d] download ok.\n", workerId, job)
            wg.Done() //这里不要break，这样执行完当前的线程就能继续抢了
        }
    }
}