大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银群【王者级混子】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。
大佬们，我有两个问题：
问题1：当我使用红框里代码想将>999的数字全部赋值np.nan之后，结果发现行内所有数据没有发生变化，但是用黄框内的代码却能成功替换，这是为什么呢？claude说的“在for循环中,每次您替换一行值为NaN,Pandas的df仍保留着原始值的副本”我看不大明白。
问题2：我用绿框内的代码使用astype()对整列进行处理，想将object类型的"windDirection"列转换为float64类型，这样它会报错无法转换，是不是因为astype()无法转换整列呀？
并且在群里附上了自己的代码和数据，提问非常的详细，节约了大量的沟通时间成本。
二、实现过程
方法一
这里【瑜亮老师】和【论草莓如何成为冻干莓】给出了解答，如下所示：
首先，你红框内的代码一定是修改成功了，但是只修改了第一行的数值，原因是你的for循环只循环了一遍，没有把所有大于999的找出。
其二，首先看下windDirection列的数据是不是都符合浮点数转换标准，例如空字符串就会引发报错。
顺利地解决了粉丝的问题，还发了个小红包聊表谢意，当然也可以不发，发下更能表达心里的激动，哈哈哈。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【王者级混子】提问，感谢【瑜亮老师】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
