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AQS 共享锁，Semaphore、CountDownLatch，数据库连接池可以用到！

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ReentrantLock，可重入锁。这个是我们最开始介绍的锁，也是最常用的锁。通常会与 synchronized 做比较使用。
ReentrantReadWriteLock，读写锁。读锁是共享锁、写锁是独占锁。
Semaphore，信号量锁。主要用于控制流量，比如：数据库连接池给你分配10个链接，那么让你来一个连一个，连到10个还没有人释放，那你就等等。
CountDownLatch，闭锁。Latch 门闩的意思，比如：说四个人一个漂流艇，坐满了就推下水。

这一章节我们主要来介绍 Semaphore ，信号量锁的实现，其实也就是介绍一个关于共享锁的使用和源码分析。

2. Semaphore 共享锁使用

Semaphore semaphore = new Semaphore(2, false); // 构造函数入参，permits：信号量、fair：公平锁/非公平锁 for (int i = 0; i < 8; i++) { new Thread(() -> { try { semaphore.acquire(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "蹲坑"); Thread.sleep(1000L); } catch (InterruptedException ignore) { } finally { semaphore.release(); } }, "蹲坑编号：" + i).start(); }

这里我们模拟了一个在高速服务区，厕所排队蹲坑的场景。由于坑位有限，为了避免造成拥挤和踩踏，保安人员在门口拦着，感觉差不多，一次释放两个进去，一直到都释放。你也可以想成早上坐地铁上班，或者旺季去公园，都是一批一批的放行

「测试结果」

`蹲坑编号：0蹲坑
蹲坑编号：1蹲坑

蹲坑编号：2蹲坑
蹲坑编号：3蹲坑

蹲坑编号：4蹲坑
蹲坑编号：5蹲坑

蹲坑编号：6蹲坑
蹲坑编号：7蹲坑

Process finished with exit code 0
`

Semaphore 的构造函数可以传递是公平锁还是非公平锁，最终的测试结果也不同，可以自行尝试。
测试运行时，会先输出 0坑、1坑， 之后2坑、3坑...，每次都是这样两个，两个的释放。这就是 Semaphore 信号量锁的作用。

3. Semaphore 源码分析

3.1 构造函数

`public Semaphore(int permits) {
sync = new NonfairSync(permits);
}

public Semaphore(int permits, boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}
`

permits：n. 许可证，特许证(尤指限期的)

默认情况下只需要传入 permits 许可证数量即可，也就是一次允许放行几个线程。构造函数会创建非公平锁。如果你需要使用 Semaphore 共享锁中的公平锁，那么可以传入第二个构造函数的参数 fair = false/true。true：FairSync，公平锁。在我们前面的章节已经介绍了公平锁相关内容和实现，以及CLH、MCS 《公平锁介绍》

「初始许可证数量」

`FairSync/NonfairSync(int permits) {
super(permits);
}

Sync(int permits) {
setState(permits);
}

protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
`

在构造函数初始化的时候，无论是公平锁还是非公平锁，都会设置 AQS 中 state 数量值。这个值也就是为了下文中可以获取的信号量扣减和增加的值。

3.2 acquire 获取信号量

方法

描述

semaphore.acquire()

一次获取一个信号量，响应中断

semaphore.acquire(2)

一次获取n个信号量，响应中断（一次占2个坑）

semaphore.acquireUninterruptibly()

一次获取一个信号量，不响应中断

semaphore.acquireUninterruptibly(2)

一次获取n个信号量，不响应中断

其实获取信号量的这四个方法，主要就是，一次获取几个和是否响应中断的组合。
semaphore.acquire()，源码中实际调用的方法是， sync.acquireSharedInterruptibly(1)。也就是相应中断，一次只占一个坑。
semaphore.acquire(2)，同理这个就是一次要占两个名额，也就是许可证。生活中的场景就是我给我朋友排的对，她来了，进来吧。

3.3 acquire 释放信号量

方法

描述

semaphore.release()

一次释放一个信号量

semaphore.release(2)

一次获取n个信号量

有获取就得有释放，获取了几个信号量就要释放几个信号量。当然你可以尝试一下，获取信号量 semaphore.acquire(2) 两个，释放信号量 semaphore.release(1)，看看运行效果

3.4 公平锁实现

「信号量获取过程」，一直到公平锁实现。semaphore.acquire -> sync.acquireSharedInterruptibly(permits) -> tryAcquireShared(arg)

`semaphore.acquire(1);

public void acquire(int permits) throws InterruptedException {
if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
sync.acquireSharedInterruptibly(permits);
}

public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
`

「FairSync.tryAcquireShared」

protected int tryAcquireShared(int acquires) { for (;;) { if (hasQueuedPredecessors()) return -1; int available = getState(); int remaining = available - acquires; if (remaining < 0 || compareAndSetState(available, remaining)) return remaining; } }

hasQueuedPredecessors，公平锁的主要实现逻辑都在于这个方法的使用。它的目的就是判断有线程排在自己前面没，以及把线程添加到队列中的逻辑实现。在前面我们介绍过CLH等实现，可以往前一章节阅读
for (;;)，是一个自旋的过程，通过 CAS 来设置 state 偏移量对应值。这样就可以避免多线程下竞争获取信号量冲突。
getState()，在构造函数中已经初始化 state 值，在这里获取信号量时就是使用 CAS 不断的扣减。
另外需要注意，共享锁和独占锁在这里是有区别的，独占锁直接返回true/false，共享锁返回的是int值。
如果该值小于0，则当前线程获取共享锁失败。
如果该值大于0，则当前线程获取共享锁成功，并且接下来其他线程尝试获取共享锁的行为很可能成功。
如果该值等于0，则当前线程获取共享锁成功，但是接下来其他线程尝试获取共享锁的行为会失败。

3.5 非公平锁实现

「NonfairSync.nonfairTryAcquireShared」

`protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return nonfairTryAcquireShared(acquires);
}

final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
    for (;;) {
        int available = getState();
        int remaining = available - acquires;
        if (remaining < 0 ||
            compareAndSetState(available, remaining))
            return remaining;
    }
}
`

有了公平锁的实现，非公平锁的理解就比较简单了，只是拿去了 if (hasQueuedPredecessors()) 的判断操作。
其他的逻辑实现都和公平锁一致。

3.6 获取信号量失败，加入同步等待队列

在公平锁和非公平锁的实现中，我们已经看到正常获取信号量的逻辑。那么如果此时不能正常获取信号量呢？其实这部分线程就需要加入到同步队列。

「doAcquireSharedInterruptibly」

`public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}
`

首先 doAcquireSharedInterruptibly 方法来自 AQS 的内部方法，与我们在学习竞争锁时有部分知识点相同，但也有一些差异。比如： addWaiter(Node.SHARED)， tryAcquireShared，我们主要介绍下这内容。
Node.SHARED，其实没有特殊含义，它只是一个标记作用，用于判断是否共享。 final boolean isShared() { return nextWaiter == SHARED; }
tryAcquireShared，主要是来自 Semaphore 共享锁中公平锁和非公平锁的实现。用来获取同步状态。
setHeadAndPropagate(node, r)，如果r > 0，同步成功后则将当前线程结点设置为头结点，同时 helpGC，p.next = null，断链操作。
shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)，调整同步队列中 node 结点的状态，并判断是否应该被挂起。这在我们之前关于锁的文章中已经介绍。
parkAndCheckInterrupt()，判断是否需要被中断，如果中断直接抛出异常，当前结点请求也就结束。
cancelAcquire(node)，取消该节点的线程请求。

4. CountDownLatch 共享锁使用

CountDownLatch 也是共享锁的一种类型，之所以在这里体现下，是因为它和 Semaphore 共享锁，既相似有不同。

CountDownLatch 更多体现的组团一波的思想，同样是控制人数，但是需要够一窝。比如：我们说过的4个人一起上皮划艇、两个人一起上跷跷板、2个人一起蹲坑我没见过，这样的方式就是门闩 CountDownLatch 锁的思想。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException { CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10); ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < 10; i++) { exec.execute(() -> { try { int millis = new Random().nextInt(10000); System.out.println("等待游客上船，耗时：" + millis + "(millis)"); Thread.sleep(millis); } catch (Exception ignore) { } finally { latch.countDown(); // 完事一个扣减一个名额 } }); } // 等待游客 latch.await(); System.out.println("船长急躁了，开船!"); // 关闭线程池 exec.shutdown(); }

这一个公园游船的场景案例，等待10个乘客上传，他们比较墨迹。
上一个扣减一个 latch.countDown()
等待游客都上船 latch.await()
最后船长开船！！ 急躁了

「测试结果」

`等待游客上船，耗时：6689(millis)
等待游客上船，耗时：2303(millis)
等待游客上船，耗时：8208(millis)
等待游客上船，耗时：435(millis)
等待游客上船，耗时：9489(millis)
等待游客上船，耗时：4937(millis)
等待游客上船，耗时：2771(millis)
等待游客上船，耗时：4823(millis)
等待游客上船，耗时：1989(millis)
等待游客上船，耗时：8506(millis)
船长急躁了，开船!

Process finished with exit code 0
`

在你实际的测试中会发现， 船长急躁了，开船!，会需要等待一段时间。
这里体现的就是门闩的思想，组队、一波带走。
CountDownLatch 的实现与 Semaphore 基本相同、细节略有差异，就不再做源码分析了。

四、总结

在有了 AQS、CLH、MCS，等相关锁的知识了解后，在学习其他知识点也相对容易。基本以上和前几章节关于锁的介绍，也是面试中容易问到的点。可能由于目前分布式开发较多，单机的多线程性能压榨一般较少，但是对这部分知识的了解非常重要
得益于Lee老爷子的操刀，并发包锁的设计真的非常优秀。每一处的实现都可以说是精益求精，所以在学习的时候可以把小傅哥的文章当作抛砖，之后继续深挖设计精髓，不断深入。
共享锁的使用可能平时并不多，但如果你需要设计一款类似数据库线程池的设计，那么这样的信号量锁的思想就非常重要了。所以在学习的时候也需要有技术迁移的能，不断把这些知识复用到实际的业务开发中。