刚刚在vs上装好了QT和Opencv，试一下效果把。

我简单的创建了一个label，然后使用Opencv导入图像，因为Opencv导入图像是MAT格式的，在使用Qt的时候我们要把导入的图像转换成Qimage类型的。

所以，我写了一个转换函数。

QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat)    // Mat 改成 QImage
{
    if (mat.type() == CV_8UC1)                    // 单通道
    {
        QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
        image.setColorCount(256);                // 灰度级数256
        for (int i = 0; i < 256; i++)
        {
            image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
        }
        uchar *pSrc = mat.data;                    // 复制mat数据
        for (int row = 0; row < mat.rows; row++)
        {
            uchar *pDest = image.scanLine(row);
            memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
            pSrc += mat.step;
        }
        return image;
    }

    else if (mat.type() == CV_8UC3)                // 3通道
    {
        const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;            // 复制像素
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);    // R, G, B 对应 0,1,2
        return image.rgbSwapped();                // rgbSwapped是为了显示效果色彩好一些。
    }
    else if (mat.type() == CV_8UC4)
    {
        const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;            // 复制像素
                                                            // Create QImage with same dimensions as input Mat  
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);        // B,G,R,A 对应 0,1,2,3
        return image.copy();
    }
    else
    {
        return QImage();
    }
}

之后就是简单的创建一个label。并把转换成Qimage的图片放在label里面。

下面放出完整的代码。

以下是h文件

#pragma once

#include <QtWidgets/QMainWindow>
#include "ui_QtGuiApplication1.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
#include "qimage.h"

#include <QFileDialog>
#include <QLabel>

using namespace cv;          //OpenCV命名空间

class QtGuiApplication1 : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    QtGuiApplication1(QWidget *parent = Q_NULLPTR);
    QLabel *label;

private:
    Ui::QtGuiApplication1Class ui;
    QImage cvMat2QImage(const Mat & mat);
    Mat QImage2cvMat(QImage image);
    

};

　　以下是Cpp文件

#include "MainWindow.h"


using namespace cv;

QtGuiApplication1::QtGuiApplication1(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
{
    ui.setupUi(this);
    this->setFixedSize(200, 300);
    Mat srcImage = imread("G:\\picture\\123456789.jpg");//读取图片数据  
    label = new QLabel(this);
    label->setGeometry(QRect(10,10,180,280));
    QImage disImage = cvMat2QImage(srcImage);
    label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disImage.scaled(label->size(), Qt::KeepAspectRatio)));//显示图像

}






QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat)    // Mat 改成 QImage
{
    if (mat.type() == CV_8UC1)                    // 单通道
    {
        QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
        image.setColorCount(256);                // 灰度级数256
        for (int i = 0; i < 256; i++)
        {
            image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
        }
        uchar *pSrc = mat.data;                    // 复制mat数据
        for (int row = 0; row < mat.rows; row++)
        {
            uchar *pDest = image.scanLine(row);
            memcpy(pDest, pSrc, mat.cols);
            pSrc += mat.step;
        }
        return image;
    }

    else if (mat.type() == CV_8UC3)                // 3通道
    {
        const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;            // 复制像素
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);    // R, G, B 对应 0,1,2
        return image.rgbSwapped();                // rgbSwapped是为了显示效果色彩好一些。
    }
    else if (mat.type() == CV_8UC4)
    {
        const uchar *pSrc = (const uchar*)mat.data;            // 复制像素
                                                            // Create QImage with same dimensions as input Mat  
        QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32);        // B,G,R,A 对应 0,1,2,3
        return image.copy();
    }
    else
    {
        return QImage();
    }
}


Mat QtGuiApplication1::QImage2cvMat(QImage image)            // QImage改成Mat
{
    Mat mat;
    switch (image.format())
    {
    case QImage::Format_ARGB32:
    case QImage::Format_RGB32:
    case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
        mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        break;
    case QImage::Format_RGB888:
        mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        cv::cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
        break;
    case QImage::Format_Indexed8:
        mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
        break;
    }
    return mat;
}

　运行Main文件之后，可以得到下面的结果

一个简单的测试opencv和qt的程序就完成啦。