大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统 视频+资料

稚然
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//下仔のke:https://yeziit.cn/14337/ 大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统 视频+资料Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Distributed File System),其中一个组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算。MapReduce的计算模型分为Map和Reduce两个过程,数据的计算过程就是在HDFS基础上进行分类汇总。

此外,Hadoop具有存储和处理数据能力的高可靠性,具有高可靠性、高可扩展性、高容错性等优点。它可以处理大规模的数据集,并且可以在可伸缩的集群上进行并行处理。同时,Hadoop还可以与各种大数据工具集成,如Hive、HBase、Sqoop等,提供更广泛的大数据处理能力。

总之,Hadoop是一个强大的分布式系统基础架构,可以用于处理大规模的数据集,并且具有高可靠性、高可扩展性、高容错性等优点。它是大数据领域的重要工具之一,被广泛应用于各种领域。

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