Keras实践笔记1——线性回归

Stella981
• 阅读 638
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from keras import Sequential
from keras.layers import Dense

x = np.linspace(-10, 10, 300)
y = 3 * x + np.random.random(x.shape) * 0.44

model = Sequential()
model.add(Dense(1, activation='linear', input_shape=(1,)))
model.compile(optimizer='SGD', loss='mean_squared_error', metrics=['accuracy'])

model.summary()

model.fit(x, y, epochs=100, validation_split=0.3, verbose=2)
y_paint = model.predict(x)

plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y_paint)
plt.show()

模型的summery如下

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense_1 (Dense)              (None, 1)                 2         
=================================================================
Total params: 2
Trainable params: 2
Non-trainable params: 0

Dense是keras里面最常用的全连接层,我们定义了输入的形状是一维数组,这里有个比较好理解的方式,也就是input_shape的第一维度长度是送进去学习的记录数,后面的则是代表着一条记录,这一条记录可能是n维的。总的来说,这里用去掉第一个维度的shape就好了。 在第一层的Dense里面,定义了这一层的网络输出为1,也就是summery里面打出来的(None, 1)了。那这些输出怎么出来呢?在Dense里面我们定义了一个激活函数,这里用了keras预定义的linear 激活函数,也就是线性激活函数了。

由于线性回归比较简单,所以一层神经元就可以了,接下来调用compile函数构建模型。 在compile函数里面,我们制定了优化器为SGD(随机梯度下降)。这里推荐这篇文章理解SGD是怎么回事 为什么说随机最速下降法(SGD)是一个很好的方法?,评价损失使用均方误差mean_squared_error ,而性能评估函数选择了accuracy ,Keras的文档没有说明这货是怎么回事,倒是讲了其他杂七杂八的评估函数.....翻看了源码后发现,只要选的事accuracy,那么他就会根据损失函数和输出自动选择=。=

均方误差(Mean Squared Error, MSE)是衡量“[平均误差]”的一种较方便的方法。可以评价数据的变化程度。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Wesley13 Wesley13
3年前
java将前端的json数组字符串转换为列表
记录下在前端通过ajax提交了一个json数组的字符串,在后端如何转换为列表。前端数据转化与请求varcontracts{id:'1',name:'yanggb合同1'},{id:'2',name:'yanggb合同2'},{id:'3',name:'yang
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
3个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
3年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
9个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这