Spring 异步调用，多线程

概述
快速入门
异步回调
异步异常处理
自定义执行器

1、概述

在日常开发中，我们的逻辑都是同步调用，顺序执行。但是在某些情况下我们希望异步调用，将主线程和部分逻辑分开，以达到程序更快速的执行，提升性能。例如，高并发的接口，用户操作日志等。

异步调用，对应的是同步调用。

同步调用：指程序按照定义顺序依次执行，每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行；

异步调用：指程序在顺序执行时，不等异步调用返回执行结果，就执行后面的程序。

考虑到异步的可靠性，我们一般会考虑引入消息队列，例如： RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等等。但是在一些时候，我们不需要如此高的可靠性，可以使用进程内的队列或线程池。

public static void main(String[] args) { // 创建线程池。这里只是临时测试，开发规范 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 提交任务到线程池中执行。 executor.submit(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("听说我被异步调用了"); } }); }

在进程内的队列或者线程池，相对不可靠的原因是，队列和线程池中的任务仅仅存储在内存中，如何JVM进程被异常关闭，将会导致丢失，未被执行。

而分布式消息队列，异步调用会以一个消息的形式，存储在消息服务器上，所以即使JVM进程被异常中断，消息依然在消息服务队列的服务器上

所以使用进程内的队列或者线程池来实现异步调用的话，一定要尽可能的保证JVM进程的优雅关闭，保证他们在关闭前被执行完。

在 Spring Framework 的 Spring Task 模块，提供了 [@Async](https://my.oschina.net/553709938) 注解，可以添加在方法上，自动实现该方法的异步调用

简单来说，我们可以像使用 [@Transactional](https://my.oschina.net/u/3770144) 声明式事务，使用 Spring Task 提供的 [@Async](https://my.oschina.net/553709938) 注解，声明式异步。而在实现原理上，也是基于 Spring AOP 拦截，实现异步提交该操作到线程池中，达到异步调用的目的。

2、快速入门

2.1 引入依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"\> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.1.RELEASE</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>lab-29-async-demo</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>

因为 Spring Task 是 Spring Framework 的模块，所以在我们引入 spring-boot-web 依赖后，无需特别引入它。

2.2 Application

创建Application类，添加@EnableAsync 开启 @Async 的支持

@SpringBootApplication @EnableAsync // 开启 @Async 的支持 public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }

在类上添加 @EnableAsync 注解，启用异步功能。

2.3 DemoService

package cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.service; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncResult; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.Future; @Service public class DemoService { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

public Integer execute01() { logger.info("[execute01]"); sleep(10); return 1; } public Integer execute02() { logger.info("[execute02]"); sleep(5); return 2; } private static void sleep(int seconds) { try { Thread.sleep(seconds * 1000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Async public Integer zhaoDaoNvPengYou(Integer a, Integer b) { throw new RuntimeException("程序员不需要女朋友"); } }

定义 execute01和 execute02方法，分别模拟sleep 10秒和5秒。
同时在方法中，使用logger打印日志，方便我们看到每个方法的执行时间，和执行的线程

2.4 同步调用测试

编写DemoServiceTest测试类，添加#task01()方法，同步调用上述方法，代码如下:

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class DemoServiceTest { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Autowired private DemoService demoService; @Test public void task01() { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task01][开始执行]"); demoService.execute01(); demoService.execute02(); logger.info("[task01][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now); } }

运行单元测试，打印日志如下：

2020-06-02 09:16:03.391 INFO 3108 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task01][开始执行] 2020-06-02 09:16:03.402 INFO 3108 --- [ main] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute01] 2020-06-02 09:16:13.403 INFO 3108 --- [ main] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute02] 2020-06-02 09:16:18.403 INFO 3108 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task01][结束执行，消耗时长 15012 毫秒]

两个方法都按顺序执行，执行时间15秒。
都在主线程执行。

2.5 异步调用测试

修改DemoServiceTest ，增加 execute01Async()和execute02Async()异步调用方法，代码：

@Async public Integer execute01Async() { return this.execute01(); } @Async public Integer execute02Async() { return this.execute02(); }

在execute01Async() 和 execute01Async()上，添加@Async实现异步调用

修改DemoServiceTest类，编写 #task02() 方法，异步调用上述的两个方法。

@Test public void task02() { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task02][开始执行]"); demoService.execute01Async(); demoService.execute02Async(); logger.info("[task02][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now); }

打印日志：

2020-06-02 10:57:41.643 INFO 14416 --- [main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task02][开始执行] 2020-06-02 10:57:41.675 INFO 14416 --- [main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Initializing ExecutorService 'applicationTaskExecutor' 2020-06-02 10:57:41.682 INFO 14416 --- [main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task02][结束执行，消耗时长 39 毫秒]

DemoService 的两个方法，异步执行，所以主线程只消耗 39毫秒左右。注意，实际这两个方法，并没有执行完成。
DemoService 的两个方法，都在异步线程池中执行。

2.6 等待异步调用完成测试

在上面的【2.5 异步调用测试】异步调用中，两个方法只是异步调用，方法没有执行完。在一些业务场景中，我们达到异步调用效果，同时主线程有返回结果，就需要主线程阻塞等待异步调用的结果。

修改DemoService，添加execute01AsyncWithFuture()和execute01AsyncWithFuture()异步调用，并返回 Future 对象 。代码：

@Async public Future<Integer> execute01AsyncWithFuture() { return AsyncResult.forValue(this.execute01()); } @Async public Future<Integer> execute02AsyncWithFuture() { return AsyncResult.forValue(this.execute02()); }

在这里两个异步方法中，添加了AsyncResult.forValue(this.execute02());,返回带有执行结果的Future对象

修改DemoServiceTest类，编写 #task02() 方法，异步调用上述的两个方法,并阻塞线程等待异步调用返回结果

代码：

@Test public void task03() throws ExecutionException, InterruptedException { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task03][开始执行]"); // 执行任务 Future<Integer> execute01Result = demoService.execute01AsyncWithFuture(); Future<Integer> execute02Result = demoService.execute02AsyncWithFuture(); // 阻塞等待结果 execute01Result.get(); execute02Result.get(); logger.info("[task03][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now); }

异步调用两个方法，并返回对应Future对象。这两个的异步调用逻辑，可以并行执行。
Future对象的get()方法，效果：阻塞线程等待返回结果。

打印日志：

2020-06-02 13:56:43.955 INFO 7828 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task03][开始执行] 2020-06-02 13:56:43.987 INFO 7828 --- [ main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Initializing ExecutorService 'applicationTaskExecutor' 2020-06-02 13:56:44.008 INFO 7828 --- [ task-1] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute01] 2020-06-02 13:56:44.008 INFO 7828 --- [ task-2] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute02] 2020-06-02 13:56:54.008 INFO 7828 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task03][结束执行，消耗时长 10053 毫秒]

两个异步调用方法，分别由线程池 task-1和task-2 同时执行。因为主线程阻塞等待执行结果，执行时间10秒，当同时有多个异步调用，线程阻塞等待，执行时间由消耗最长的异步调用逻辑所决定。

2.7 应用配置文件

在application中，添加spring Task配置

spring: task: # Spring 执行器配置，对应 TaskExecutionProperties 配置类。对于 Spring 异步任务，会使用该执行器。 execution: thread-name-prefix: task- # 线程池的线程名的前缀。默认为 task- ，建议根据自己应用来设置 pool: # 线程池相关 core-size: 8 # 核心线程数，线程池创建时候初始化的线程数。默认为 8 。 max-size: 20 # 最大线程数，线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后，才会申请超过核心线程数的线程。默认为 Integer.MAX_VALUE keep-alive: 60s # 允许线程的空闲时间，当超过了核心线程之外的线程，在空闲时间到达之后会被销毁。默认为 60 秒 queue-capacity: 200 # 缓冲队列大小，用来缓冲执行任务的队列的大小。默认为 Integer.MAX_VALUE 。 allow-core-thread-timeout: true # 是否允许核心线程超时，即开启线程池的动态增长和缩小。默认为 true 。 shutdown: await-termination: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true await-termination-period: 60 # 等待任务完成的最大时长，单位为秒。默认为 0 ，根据自己应用来设置

Spring 本身依赖了Spring Task
在spring.task.execution配置项， Spring Task 调度任务的配置，对应TaskExecutionProperties配置类
Spring Boot TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类，实现了Spring Task 自动配置，创建了ThreadPoolTaskExecutor基于线程池的任务执行器，实际上ThreadPoolTaskExecutor就是ThreadPoolExecutor的分装，主要增加执行任务，并返回 ListenableFuture 对象功能。

之前说的异步的可靠性，要优雅的关闭进程。spring.task.execution.shutdown配置关闭，是为了实现Spring Task的优雅关闭。异步任务在执行过程中，如果应用开始关闭，异步任务需要使用的Bean被销毁，例如：需要访问数据库连接池，这时候异步任务还在执行中，一旦需要访问数据库，但是没有对应的Bean将会导致报错。

通过配置await-termination: true，实现在应用关闭时，等待异步任务执行完成。这样在应用关闭时，Spring 会等待 ThreadPoolTaskExecutor执行完任务，再销毁Bean。
应用关闭时，在某些业务场景下我们不可能让Spring一直等待，异步任务的完成。通过配置await-termination-period: 60,设置Spring最大等待时间，时间一到将不再等待异步任务完成。

3、异步回调

业务场景中，执行完异步任务，可能需回调。下面介绍异步执行完成后，实现自定义回调。

3.1、AsyncResult 源码解释

在 2.6 等待异步调用完成 中，我们看到的 AsyncResult类表示异步结果。返回结果分为两种情况：

执行成功时，调用AsyncResult#forValue(V value) 静态方法，返回成功的 ListenableFuture对象，

源码:

/** * Create a new async result which exposes the given value from {@link Future#get()}. * @param value the value to expose * @since 4.2 * @see Future#get() */ public static <V> ListenableFuture<V> forValue(V value) { return new AsyncResult<>(value, null); }
执行异常时，调用 AsyncResult#forExecutionException(Throwable ex) 静态方法，返回异常的 ListenableFuture 对象。源码：

/** * Create a new async result which exposes the given exception as an * {@link ExecutionException} from {@link Future#get()}. * @param ex the exception to expose (either an pre-built {@link ExecutionException} * or a cause to be wrapped in an {@link ExecutionException}) * @since 4.2 * @see ExecutionException */ public static <V> ListenableFuture<V> forExecutionException(Throwable ex) { return new AsyncResult<>(null, ex); }

AsyncResult 同时也实现了 ListenableFuture接口，提供异步执行结果回调处理。

public class AsyncResult<V> implements ListenableFuture<V>

ListenableFuture接口，源码：

public interface ListenableFuture<T> extends Future<T> { // 添加回调方法，统一处理成功和异常的情况。 void addCallback(ListenableFutureCallback<? super T> callback); // 添加成功和失败的回调方法，分别处理成功和异常的情况。 void addCallback(SuccessCallback<? super T> successCallback, FailureCallback failureCallback); // 将 ListenableFuture 转换成 JDK8 提供的 CompletableFuture 。 // 这样，后续我们可以使用 ListenableFuture 来设置回调 default CompletableFuture<T> completable() { CompletableFuture<T> completable = new DelegatingCompletableFuture<>(this); addCallback(completable::complete, completable::completeExceptionally); return completable; } }

ListenableFuture继承了Future，所以AsyncResult 也实现了Future的接口，源码：

public interface Future<V> { // 如果任务还没开始，执行 cancel(...) 方法将返回 false； // 如果任务已经启动，执行 cancel(true) 方法将以中断执行此任务线程的方式来试图停止任务，如果停止成功，返回 true ； // 当任务已经启动，执行 cancel(false) 方法将不会对正在执行的任务线程产生影响(让线程正常执行到完成)，此时返回 false ； // 当任务已经完成，执行 cancel(...) 方法将返回 false 。 // mayInterruptRunning 参数表示是否中断执行中的线程。 boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning); // 如果任务完成前被取消，则返回 true 。 boolean isCancelled(); // 如果任务执行结束，无论是正常结束或是中途取消还是发生异常，都返回 true 。 boolean isDone(); // 获取异步执行的结果，如果没有结果可用，此方法会阻塞直到异步计算完成。 V get() throws InterruptedException, ExecutionException;

// 获取异步执行结果，如果没有结果可用，此方法会阻塞，但是会有时间限制，如果阻塞时间超过设定的 timeout 时间，该方法将抛出异常。 V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; }

AsyncResult 中对addCallback(...)方法回调的实现,源码：

@Override public void addCallback(ListenableFutureCallback<? super V> callback) { addCallback(callback, callback); } @Override public void addCallback(SuccessCallback<? super V> successCallback, FailureCallback failureCallback) { try { if (this.executionException != null) { // 《1》 failureCallback.onFailure(exposedException(this.executionException)); } else { // 《2》 successCallback.onSuccess(this.value); } } catch (Throwable ex) { // 《3》 // Ignore } } // 从 ExecutionException 中，获得原始异常。 private static Throwable exposedException(Throwable original) { if (original instanceof ExecutionException) { Throwable cause = original.getCause(); if (cause != null) { return cause; } } return original; }

从 ListenableFutureCallback 知道，ListenableFutureCallback 接口同时继承了 SuccessCallback、FailureCallback接口

public interface ListenableFutureCallback<T> extends SuccessCallback<T>, FailureCallback

《1》，如果是异常处理结果调用 failureCallback回调
《2》，如果是成功处理结果调用successCallback回调
《3》，如果回调逻辑发生异常，直接忽略。假设多个回调，其中一个出现议程，不会影响其他的回调。

实际上，AsyncResult 是作为异步执行的结果。既然是结果，执行就已经完成。所以，在我们调用 #addCallback(...) 接口方法来添加回调时，必然直接使用回调处理执行的结果。

AsyncResult 对 Future 定义的所有方法，实现代码如下：

// AsyncResult.java @Override public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) { return false; // 因为是 AsyncResult 是执行结果，所以直接返回 false 表示取消失败。 } @Override public boolean isCancelled() { return false; // 因为是 AsyncResult 是执行结果，所以直接返回 false 表示未取消。 } @Override public boolean isDone() { return true; // 因为是 AsyncResult 是执行结果，所以直接返回 true 表示已完成。 } @Override @Nullable public V get() throws ExecutionException { // 如果发生异常，则抛出该异常。 if (this.executionException != null) { throw (this.executionException instanceof ExecutionException ? (ExecutionException) this.executionException : new ExecutionException(this.executionException)); } // 如果执行成功，则返回该 value 结果 return this.value; } @Override @Nullable public V get(long timeout, TimeUnit unit) throws ExecutionException { return get(); }

3.2 ListenableFutureTask

在我们调用使用 @Async 注解的方法时，如果方法返回的类型是 ListenableFuture 的情况下，实际方法返回的是 ListenableFutureTask 对象。

ListenableFutureTask 类，也实现 ListenableFuture 接口，继承 FutureTask 类，ListenableFuture 的 FutureTask 实现类。

ListenableFutureTask 对 ListenableFuture 定义的 #addCallback(...) 方法，实现源码如下：

private final ListenableFutureCallbackRegistry<T> callbacks = new ListenableFutureCallbackRegistry<T>(); @Override public void addCallback(ListenableFutureCallback<? super T> callback) { this.callbacks.addCallback(callback); } @Override public void addCallback(SuccessCallback<? super T> successCallback, FailureCallback failureCallback) { this.callbacks.addSuccessCallback(successCallback); this.callbacks.addFailureCallback(failureCallback); }

可以看到在ListenableFutureTask中，暂存回调到ListenableFutureCallbackRegistry中

ListenableFutureTask 对 FutureTask 已实现的 #done() 方法，进行重写。实现源码如下：

@Override protected void done() { Throwable cause; try { // 获得执行结果 T result = get(); // 执行成功，执行成功的回调 this.callbacks.success(result); return; } catch (InterruptedException ex) { // 如果有中断异常 InterruptedException异常，则打断当前线程，直接返回 Thread.currentThread().interrupt(); return; } catch (ExecutionException ex) { // 如果有 ExecutionException 异常，获取真实异常，并设置到cause中 cause = ex.getCause(); if (cause == null) { cause = ex; } } catch (Throwable ex) { cause = ex; // 设置异常到 cause 中 } // 执行异常，执行异常的回调 this.callbacks.failure(cause); }

3.3 具体示例

修改 DemoService 的代码，增加 #execute02() 的异步调用，并返回 ListenableFuture 对象。代码如下:

@Async public ListenableFuture<Integer> execute01AsyncWithListenableFuture() { try { //int i = 1 / 0; return AsyncResult.forValue(this.execute02()); } catch (Throwable ex) { return AsyncResult.forExecutionException(ex); } }

根据执行的结果，包装出成功还是异常的 AsyncResult 对象。

DemoServiceTest 测试类，编写 #task04() 方法，异步调用上述的方法，在塞等待执行完成的同时，添加相应的回调 Callback 方法。代码：

@Test public void task04() throws ExecutionException, InterruptedException { long now = System.currentTimeMillis(); logger.info("[task04][开始执行]"); // <1> 执行任务 ListenableFuture<Integer> execute01Result = demoService.execute01AsyncWithListenableFuture(); logger.info("[task04][execute01Result 的类型是：({})]",execute01Result.getClass().getSimpleName()); execute01Result.addCallback(new SuccessCallback<Integer>() { // <2.1> 增加成功的回调 @Override public void onSuccess(Integer result) { logger.info("[onSuccess][result: {}]", result); } }, new FailureCallback() { // <2.1> 增加失败的回调 @Override public void onFailure(Throwable ex) { logger.info("[onFailure][发生异常]", ex); } }); execute01Result.addCallback(new ListenableFutureCallback<Integer>() { // <2.2> 增加成功和失败的统一回调 @Override public void onSuccess(Integer result) { logger.info("[onSuccess][result: {}]", result); } @Override public void onFailure(Throwable ex) { logger.info("[onFailure][发生异常]", ex); } }); // <3> 阻塞等待结果 execute01Result.get(); logger.info("[task04][结束执行，消耗时长 {} 毫秒]", System.currentTimeMillis() - now); }

<1> 处，调用 DemoService#execute01AsyncWithListenableFuture() 方法，异步调用该方法，并返回 ListenableFutureTask 对象。这里，我们看下打印的日志。

2020-06-08 14:13:16.738 INFO 5060 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task04][execute01Result 的类型是：(ListenableFutureTask)]
<2.1> 处，增加成功的回调和失败的回调。
<2.2> 处，增加成功和失败的统一回调。
<3> 处，阻塞等待结果。执行完成后，我们会看到回调被执行，打印日志如下：

2020-06-08 14:13:21.752 INFO 5060 --- [ main] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [task04][结束执行，消耗时长 5057 毫秒] 2020-06-08 14:13:21.752 INFO 5060 --- [ task-1] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [onSuccess][result: 2] 2020-06-08 14:13:21.752 INFO 5060 --- [ task-1] c.i.s.l.a.service.DemoServiceTest : [onSuccess][result: 2]

4. 异步异常处理器

通过实现 AsyncUncaughtExceptionHandler 接口，达到对异步调用的异常的统一处理。

创建 GlobalAsyncExceptionHandler 类，全局统一的异步调用异常的处理器。代码：

@Component public class GlobalAsyncExceptionHandler implements AsyncUncaughtExceptionHandler { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Override public void handleUncaughtException(Throwable ex, Method method, Object... params) { logger.error("[handleUncaughtException][method({}) params({}) 发生异常]", method, params, ex); } }

类上，我们添加了 @Component 注解，考虑到胖友可能会注入一些 Spring Bean 到属性中。
实现 #handleUncaughtException(Throwable ex, Method method, Object... params) 方法，打印异常日志。

注意，AsyncUncaughtExceptionHandler 只能拦截返回类型非 Future 的异步调用方法。通过看 AsyncExecutionAspectSupport#handleError(Throwable ex, Method method, Object... params) 的源码，可以很容易得到这个结论，代码：

// AsyncExecutionAspectSupport.java protected void handleError(Throwable ex, Method method, Object... params) throws Exception { // 重点！！！如果返回类型是 Future ，则直接抛出该异常。 if (Future.class.isAssignableFrom(method.getReturnType())) { ReflectionUtils.rethrowException(ex); } else { // 否则，交给 AsyncUncaughtExceptionHandler 来处理。 // Could not transmit the exception to the caller with default executor try { this.exceptionHandler.obtain().handleUncaughtException(ex, method, params); } catch (Throwable ex2) { logger.warn("Exception handler for async method '" + method.toGenericString() + "' threw unexpected exception itself", ex2); } } }

对了，AsyncExecutionAspectSupport 是 AsyncExecutionInterceptor 的父类哟。所以哟，返回类型为 Future 的异步调用方法，需要通过「3. 异步回调」来处理。

4.2 AsyncConfig

创建 AsyncConfig 类，配置异常处理器。代码：

@Configuration @EnableAsync // 开启 @Async 的支持 public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer { @Autowired private GlobalAsyncExceptionHandler exceptionHandler; @Override public Executor getAsyncExecutor() { return null; } @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return exceptionHandler; } }

在类上添加 @EnableAsync 注解，启用异步功能。这样「2. Application」的 @EnableAsync 注解，也就可以去掉了。
实现 AsyncConfigurer 接口，实现异步相关的全局配置。此时此刻，胖友有没想到 SpringMVC 的 WebMvcConfigurer 接口。
实现 #getAsyncUncaughtExceptionHandler() 方法，返回我们定义的 GlobalAsyncExceptionHandler 对象。
实现 #getAsyncExecutor() 方法，返回 Spring Task 异步任务的默认执行器。这里，我们返回了 null ，并未定义默认执行器。所以最终会使用 TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类创建出来的 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器，作为默认执行器。

4.3 DemoService

DemoService 类，增加 #zhaoDaoNvPengYou(...) 的异步调用。代码如下：

@Async public Integer zhaoDaoNvPengYou(Integer a, Integer b) { throw new RuntimeException("异步全局异常"); }

4.4 简单测试

@Test public void testZhaoDaoNvPengYou() throws InterruptedException { demoService.zhaoDaoNvPengYou(1, 2); // sleep 1 秒，保证异步调用的执行 Thread.sleep(1000); }

运行单元测试，执行日志如下：

2020-06-08 15:26:35.120 ERROR 11388 --- [ task-1] .i.s.l.a.c.a.GlobalAsyncExceptionHandler : [handleUncaughtException][method(public java.lang.Integer cn.iocoder.springboot.lab29.asynctask.service.DemoService.zhaoDaoNvPengYou(java.lang.Integer,java.lang.Integer)) params([1, 2]) 发生异常] java.lang.RuntimeException: 异步全局异常

5. 自定义执行器

在上面中，我们使用 Spring Boot TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类，实现自动配置 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器。

本小节，我们希望两个自定义 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器，实现不同方法，分别使用这两个 ThreadPoolTaskExecutor 任务执行器。

5.1 引入依赖

和上面引入依赖一致。

5.2 应用配置文件

在 application.yml 中，添加 Spring Task 定时任务的配置，如下：

spring: task: # Spring 执行器配置，对应 TaskExecutionProperties 配置类。对于 Spring 异步任务，会使用该执行器。 execution-one: thread-name-prefix: task-one- # 线程池的线程名的前缀。默认为 task- ，建议根据自己应用来设置 pool: # 线程池相关 core-size: 8 # 核心线程数，线程池创建时候初始化的线程数。默认为 8 。 max-size: 20 # 最大线程数，线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后，才会申请超过核心线程数的线程。默认为 Integer.MAX_VALUE keep-alive: 60s # 允许线程的空闲时间，当超过了核心线程之外的线程，在空闲时间到达之后会被销毁。默认为 60 秒 queue-capacity: 200 # 缓冲队列大小，用来缓冲执行任务的队列的大小。默认为 Integer.MAX_VALUE 。 allow-core-thread-timeout: true # 是否允许核心线程超时，即开启线程池的动态增长和缩小。默认为 true 。 shutdown: await-termination: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true await-termination-period: 60 # 等待任务完成的最大时长，单位为秒。默认为 0 ，根据自己应用来设置 # Spring 执行器配置，对应 TaskExecutionProperties 配置类。对于 Spring 异步任务，会使用该执行器。 execution-two: thread-name-prefix: task-two- # 线程池的线程名的前缀。默认为 task- ，建议根据自己应用来设置 pool: # 线程池相关 core-size: 8 # 核心线程数，线程池创建时候初始化的线程数。默认为 8 。 max-size: 20 # 最大线程数，线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后，才会申请超过核心线程数的线程。默认为 Integer.MAX_VALUE keep-alive: 60s # 允许线程的空闲时间，当超过了核心线程之外的线程，在空闲时间到达之后会被销毁。默认为 60 秒 queue-capacity: 200 # 缓冲队列大小，用来缓冲执行任务的队列的大小。默认为 Integer.MAX_VALUE 。 allow-core-thread-timeout: true # 是否允许核心线程超时，即开启线程池的动态增长和缩小。默认为 true 。 shutdown: await-termination: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true await-termination-period: 60 # 等待任务完成的最大时长，单位为秒。默认为 0 ，根据自己应用来设置

在 spring.task 配置项下，我们新增了 execution-one 和 execution-two 两个执行器的配置。在格式上，我们保持和在「2.7 应用配置文件」看到的 spring.task.exeuction 一致，方便我们后续复用 TaskExecutionProperties 属性配置类来映射。

5.3 AsyncConfig

创建 AsyncConfig 类，配置两个执行器。代码如下：

@Configuration @EnableAsync // 开启 @Async 的支持 public class AsyncConfig { public static final String EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME = "executor-one"; public static final String EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME = "executor-two"; @Configuration public static class ExecutorOneConfiguration { @Bean(name = EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME + "-properties") @Primary @ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.execution-one") // 读取 spring.task.execution-one 配置到 TaskExecutionProperties 对象 public TaskExecutionProperties taskExecutionProperties() { return new TaskExecutionProperties(); } @Bean(name = EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME) public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() { // 创建 TaskExecutorBuilder 对象 TaskExecutorBuilder builder = createTskExecutorBuilder(this.taskExecutionProperties()); // 创建 ThreadPoolTaskExecutor 对象 return builder.build(); } } @Configuration public static class ExecutorTwoConfiguration { @Bean(name = EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME + "-properties") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.execution-two") // 读取 spring.task.execution-two 配置到 TaskExecutionProperties 对象 public TaskExecutionProperties taskExecutionProperties() { return new TaskExecutionProperties(); } @Bean(name = EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME) public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() { // 创建 TaskExecutorBuilder 对象 TaskExecutorBuilder builder = createTskExecutorBuilder(this.taskExecutionProperties()); // 创建 ThreadPoolTaskExecutor 对象 return builder.build(); } } private static TaskExecutorBuilder createTskExecutorBuilder(TaskExecutionProperties properties) { // Pool 属性 TaskExecutionProperties.Pool pool = properties.getPool(); TaskExecutorBuilder builder = new TaskExecutorBuilder(); builder = builder.queueCapacity(pool.getQueueCapacity()); builder = builder.corePoolSize(pool.getCoreSize()); builder = builder.maxPoolSize(pool.getMaxSize()); builder = builder.allowCoreThreadTimeOut(pool.isAllowCoreThreadTimeout()); builder = builder.keepAlive(pool.getKeepAlive()); // Shutdown 属性 TaskExecutionProperties.Shutdown shutdown = properties.getShutdown(); builder = builder.awaitTermination(shutdown.isAwaitTermination()); builder = builder.awaitTerminationPeriod(shutdown.getAwaitTerminationPeriod()); // 其它基本属性 builder = builder.threadNamePrefix(properties.getThreadNamePrefix()); // builder = builder.customizers(taskExecutorCustomizers.orderedStream()::iterator); // builder = builder.taskDecorator(taskDecorator.getIfUnique()); return builder; } }

参考 Spring Boot TaskExecutionAutoConfiguration 自动化配置类，我们创建了 ExecutorOneConfiguration 和 ExecutorTwoConfiguration 配置类，来分别创建 Bean 名字为 executor-one 和 executor-two 两个执行器。

5.4 DemoService

@Service public class DemoService { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); @Async(AsyncConfig.EXECUTOR_ONE_BEAN_NAME) public Integer execute01() { logger.info("[execute01]"); return 1; } @Async(AsyncConfig.EXECUTOR_TWO_BEAN_NAME) public Integer execute02() { logger.info("[execute02]"); return 2; } }

在 @Async 注解上，我们设置了其使用的执行器的 Bean 名字。

5.5 简单测试

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = Application.class) public class DemoServiceTest { @Autowired private DemoService demoService; @Test public void testExecute() throws InterruptedException { demoService.execute01(); demoService.execute02(); // sleep 1 秒，保证异步调用的执行 Thread.sleep(1000); } }

运行单元测试，执行日志如下：

2020-06-08 15:38:28.846 INFO 12020 --- [ task-one-1] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute01] 2020-06-08 15:38:28.846 INFO 12020 --- [ task-two-1] c.i.s.l.asynctask.service.DemoService : [execute02]