Python爬虫,爬取实验楼全部课程

Stella981
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目的:

使用requests库以及xpath解析进行实验楼所有课程,存入MySQL数据 库中。

准备工作:

首先安装,requests库,lxml库,以及peewee库。在命令行模式,使用以下命令。

pip install requests
pip install lxml
pip install peewee

   然后,就可以打开编辑器编写代码了。

代码:

  1 # 引入所需要的库
  2 import time
  3 import requests
  4 from peewee import *
  5 from lxml import etree
  6 # 这个程序要倒着看
  7 
  8 # 这个是连接数据库的,名字和密码根据自己情况修改
  9 db = MySQLDatabase('shiyanlou', user='root', passwd='xxxxxx')
 10 
 11 
 12 class Course(Model):
 13     title = CharField()
 14     teacher = CharField()
 15     teacher_courses = IntegerField()
 16     tag = CharField()
 17     study_num = IntegerField()
 18     content = CharField()
 19 
 20     class Meta:
 21         database = db
 22 
 23 
 24 Course.create_table()
 25 
 26 
 27 def parse_content(url, title, tag, study_num):
 28     print('课程地址:' + url)
 29     res = requests.get(url)
 30     xml = etree.HTML(res.text)
 31     # 获取页面里的简介
 32     try:
 33         content = xml.xpath('//meta[@name="description"]/@content')[0]
 34     except Exception as e:
 35         content = '无'
 36     # 获取老师名字
 37     try:
 38         teacher = xml.xpath(
 39             '//div[@class="sidebox mooc-teacher"]//div[@class="mooc-info"]/div[@class="name"]/strong/text()')[0]
 40     except Exception as e:
 41         teacher = '匿名'
 42     # 获取老师发表课程数目
 43     try:
 44         teacher_courses = xml.xpath(
 45             '//div[@class="sidebox mooc-teacher"]//div[@class="mooc-info"]/div[@class="courses"]/strong/text()')[0]
 46     except Exception as e:
 47         teacher_courses = '未知'
 48     # 存入数据库
 49     try:
 50         course = Course(title=title, teacher=teacher,
 51                         teacher_courses=int(teacher_courses), tag=tag, study_num=int(study_num), content=content)
 52         course.save()
 53     except Exception as e:
 54         print('一条数据存取失败')
 55 
 56 
 57 def get_course_link(url):
 58     # 获取每一页的信息,传给下一个函数
 59     response = requests.get(url)
 60     xml = etree.HTML(response.text)
 61     # contains()是包含的意思
 62     courses = xml.xpath(
 63         '//div[contains(@class, "col-md-3") and contains(@class, "col-sm-6") and contains(@class, "course")]')
 64     for course in courses:
 65         try:
 66             url = 'https://www.shiyanlou.com' + course.xpath('.//a/@href')[0]
 67         except Exception as e:
 68             print('一个课程页面未获得')
 69             continue
 70         title = course.xpath('.//div[@class="course-name"]/text()')[0]
 71         study_people = course.xpath(
 72             './/span[@class="course-per-num pull-left"]/text()')[1].strip()
 73         # study_people = int(study_people)
 74         try:
 75             tag = course.xpath(
 76                 './/span[@class="course-money pull-right"]/text()')[0]
 77         except Exception as e:
 78             tag = "普通"
 79         parse_content(url=url, title=title, tag=tag, study_num=study_people)
 80         # time.sleep(0.5)
 81 
 82 
 83 def main():
 84     # 通过requests库的get获得目标地址的返回信息,类型为Response
 85     response = requests.get('https://www.shiyanlou.com/courses/')
 86     # 将返回信息的文本转化为xml树,可以通过xpath来进行查询
 87     xml = etree.HTML(response.text)
 88     # 由分析网页源代码可以总结,url分页模式,只有最后的数字不一样
 89     course_link = 'https://www.shiyanlou.com/courses/?category=all&course_type=all&fee=all&tag=all&page={}'
 90     # 这里获得最大页数就可以了,xpath()函数里的便是寻找路径了
 91     # //会在全文来进行查找,//ul则是查找全文的ul标签,//ul[@class="pagination"]会仅查找有class属性,
 92     # 且为"pagination"的标签,之后/li是查找当前的ul标签下的li标签(仅取一层),取查询到的列表倒数第二个标签
 93     # 为li[last()-1],/a/text()查询a标签里的文本内容
 94     page = xml.xpath('//ul[@class="pagination"]/li[last()-1]/a/text()')
 95     if len(page) != 1:
 96         print('爬取最大页数时发生错误!!')
 97         return None
 98     # page原是一个列表,这里取出它的元素,并转化为Int型
 99     page = int(page[0])
100     # 将每一页的url传给get_course_link函数进行处理
101     for i in range(1, page + 1):
102         # 填入course_link,获取完整url
103         url = course_link.format(i)
104         print('页面地址:' + url)
105         # 调用另一个函数
106         get_course_link(url)
107 
108 
109 if __name__ == '__main__':
110     # 调用main函数
111     main()
112 
113 # [Finished in 218.5s]
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