02 Redis数据结构基础

Wesley13
• 阅读 709

一.客户端命令行参数

  • 1.-x 从标准输入读取一个参数,等价于set k v

    [root@localhost etc]# echo -en 'v1'|redis-cli -a foobared -x set k1 OK [root@localhost etc]# redis-cli -a foobared get k1 "v1"

  • 2.-r 重复执行一个命令指定次数

    [root@localhost etc]# redis-cli -a foobared -r 2 get k1 "v1" "v1"

  • 3.-i 命令执行间隔

    [root@localhost etc]# redis-cli -a foobared -r 2 -i 3 get k1 "v1" "v1"

  • 4.-rdb 获取指定实例的rdb文件,保存到本地

    [root@localhost etc]# redis-cli -a foobared --rdb /tmp/6379.rdb SYNC sent to master, writing 263 bytes to '/tmp/6379.rdb' Transfer finished with success. [root@localhost etc]# ls -l /tmp/6379.rdb -rw-r--r--. 1 root root 263 Jun 14 13:34 /tmp/6379.rdb

  • 5.-scan-pattern 用scan命令扫描redis中的key,pattern是匹配模式,相比keys pattern模式好处在于不会长时间阻塞redis而导致其他客户端命令请求被阻塞

    [root@localhost etc]# redis-cli -a foobared --scan --pattern '1' k1 [root@localhost etc]# redis-cli -a foobared --scan --pattern '1' k10 k1 [root@localhost etc]# redis-cli -a foobared --scan --pattern 'k' k10 k2 k1

  • 6.连接参数

    redis-cli -a password -h hostname/IP -p port redis-cli -s socketfile

  • 7.socket参数默认不开启unixsocket /tmp/redis.sock,且同样需要输入密码

    [root@localhost tmp]# redis-cli -s /tmp/redis.sock redis /tmp/redis.sock> redis /tmp/redis.sock> keys k1 (error) NOAUTH Authentication required. redis /tmp/redis.sock> auth foobared OK redis /tmp/redis.sock> keys *

    1. "k10"
    2. "bit"
    3. "k1"
    4. "k2"
  • 8.-stat 获取redis诊断数据

    [root@localhost tmp]# redis-cli -a foobared --stat ------- data ------ --------------------- load -------------------- - child - keys mem clients blocked requests connections #
    308087 28.90M 51 0 308649 (+0) 58
    432618 37.45M 51 0 433641 (+124992) 58
    552107 53.65M 51 0 553683 (+120042) 58
    673106 57.96M 51 0 675476 (+121793) 58
    797567 66.51M 51 0 800856 (+125380) 58
    921655 75.03M 51 0 925951 (+125095) 58
    995100 77.12M 1 0 1000101 (+74150) 58
    995100 77.12M 1 0 1000102 (+1) 58
    995100 77.12M 1 0 1000103 (+1) 58
    995100 77.12M 1 0 1000104 (+1) 58
    1004507 80.71M 51 0 1009652 (+9548) 108
    1119911 104.64M 51 0 1126280 (+116628) 108
    1227279 112.01M 51 0 1234913 (+108633) 108 #

    redis-benchmark -a foobared -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set -n 1000000 -r 100000000

  • 9.-bigkeys 对redis中的key进行采样,寻找较大的keys,根据采样得出大概的数据统计

    [root@localhost bin]# redis-cli -a foobared --bigkeys

    Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as

    average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec

    per 100 SCAN commands (not usually needed).

    [00.00%] Biggest string found so far 'key:000036007278' with 3 bytes [50.49%] Sampled 1000000 keys so far [51.97%] Biggest string found so far 'bit' with 1261 bytes

    -------- summary -------

    Sampled 1980449 keys in the keyspace! Total key length in bytes is 31687130 (avg len 16.00)

    Biggest string found 'bit' has 1261 bytes

    1980449 strings with 5942603 bytes (100.00% of keys, avg size 3.00) 0 lists with 0 items (00.00% of keys, avg size 0.00) 0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00) 0 hashs with 0 fields (00.00% of keys, avg size 0.00) 0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)

  • 10.-latency 获取命令的请求响应延迟时间,单位是毫秒

    [root@localhost bin]# redis-cli -a foobared --latency min: 0, max: 16, avg: 1.31 (5697 samples)

二.数据结构类型

  • key:只有string类型

  • values:string、set、list、hash、zset

    结构类型

    结构存储的值

    结构的读写能力

    string

    字符串、整数、浮点数、任何二进制格式的数据

    对整字符串和部分进行操作,对整数和浮点数执行自增或者自建操作

    list

    一个链表,链表的每个字节都包含一个字符串

    链表两端推出或弹出元素;根据偏移量对链表进行修剪;读取单个或者多个元素;根据值查找或者移除元素

    set

    包含字符串的无序收集器,每个字符串不重复

    添加、获取、移除单个元素;检查一个元素是否存在;计算交、并、差集;从集合中随机取元素

    hash

    包含键值对的无序散列表

    添加、获取、移除多个键值对;获取所有键值对

    zset

    字符串成员member与浮点数分值score之间的有序映射,元素的排序有分值大小决定

    获取、添加、移除单个元素;根据分值范围或者成员来获取元素

1.string
1.1 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
  • EX 代表设置超时时间,单位为秒

  • PX 代表设置超时时间,单位为毫秒

  • NX 代表只有key不存在才设置值

  • XX 代表只有key存在才更新值

  • 如果成功,返回ok,失败则返回nil

    127.0.0.1:6379> set kk1 vv1 EX 2 OK 127.0.0.1:6379> get kk1 "vv1" 127.0.0.1:6379> get kk1 (nil) 127.0.0.1:6379> set kk1 vv1 PX 2000 OK 127.0.0.1:6379> get kk1 "vv1" 127.0.0.1:6379> get kk1 (nil) 127.0.0.1:6379> set kk1 100 NX OK 127.0.0.1:6379> get kk1 "100" 127.0.0.1:6379> set kk2 100 XX (nil) 127.0.0.1:6379> set kk1 200 XX OK 127.0.0.1:6379> get kk1 "200" 127.0.0.1:6379> set kk1 300 NX (nil)

1.2 MGET KEY1 KEY2...
  • 返回指定的key的值,如果key不存在则返回这个key的值为nil

  • 返回指定key的值列表

    127.0.0.1:6379> mget k1 kk1

    1. "v1"
    2. "200"

    127.0.0.1:6379> mget k1

    1. "v1"

    127.0.0.1:6379> mget k1 kk1 kk2

    1. "v1"
    2. "200"
    3. (nil)
1.3 MSET KEY1 VALUE1 KEY2 VALUE2 ...
  • 设置多个k/v,如果某个key已经存在,则被覆盖

  • 原子性操作

  • 不想覆盖现有值,用msetnx

  • 总是返回ok,此操作不会失败

    127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 OK 127.0.0.1:6379> mget k1 k2

    1. "v1"
    2. "v2"

    127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 (error) ERR wrong number of arguments for MSET

1.4 MSETNX k1 v1 k2 v2...
  • 只要一个k存在,结果失败

  • 返回1表示成功,0表示失败

    127.0.0.1:6379> mset k2 v2 k3 v3 OK 127.0.0.1:6379> msetnx k3 v3 k4 v4 (integer) 0 127.0.0.1:6379> msetnx k4 v4 k5 v5 (integer) 1

1.5 append
  • 如果k存在,并且是string类型,就把新值追加到末尾,相当于字符串拼接

  • 如果k不存在,类似set功能

  • 返回字符长度

    127.0.0.1:6379> get k6 (nil) 127.0.0.1:6379> append k6 123 (integer) 3 127.0.0.1:6379> get k6 "123" 127.0.0.1:6379> append k6 abc (integer) 6 127.0.0.1:6379> get k6 "123abc"

1.6 incr key
  • 对值进行+1操作,必须是integer类型

  • 最大值为64位有符号值

  • 返回值为加完的结果

    127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 2.2 k3 3 OK 127.0.0.1:6379> incr k1 (error) ERR value is not an integer or out of range 127.0.0.1:6379> incr k2 (error) ERR value is not an integer or out of range 127.0.0.1:6379> incr k3 (integer) 4

1.7 decr key
  • 对值减一操作,必须是int类型

  • 如果key不存在,会对key赋值为0,在做操作

  • 上下限为64位有符号值

  • 返回操作后的结果值

    127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3

    1. "v1"
    2. "2.2"
    3. "4"

    127.0.0.1:6379> decr k1 (error) ERR value is not an integer or out of range 127.0.0.1:6379> decr k2 (error) ERR value is not an integer or out of range 127.0.0.1:6379> decr k3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> mset k01 -1 OK 127.0.0.1:6379> decr k01 (integer) -2 127.0.0.1:6379> decr k100 (integer) -1 127.0.0.1:6379> get 100 (nil) ```

    1.8 decrby key decrment、incrby key increment
    • 对值进行加减操作,步长为decrement,必须是int
    • 返回操作后的结果

127.0.0.1:6379> mset k1 10 k2 20 OK 127.0.0.1:6379> decrby k1 2 (integer) 8 127.0.0.1:6379> incrby k2 2 (integer) 22 127.0.0.1:6379> mget k1 k2

  1. "8"

  2. "22"

    1.8 incrbyfloat key increment
    • 浮点型加操作,可以是int
    • 返回操作后的结果

127.0.0.1:6379> mset k1 1.1 k2 2.2 k3 3 OK 127.0.0.1:6379> incrbyfloat k1 2.2 "3.3" 127.0.0.1:6379> decrbyfloat k2 1.1 (error) ERR unknown command 'decrbyfloat' 127.0.0.1:6379> incrbyfloat k3 1 "4"

###### 1.9 strlen key
- 对字符串取长

127.0.0.1:6379> strlen k1 (integer) 3

###### 1.10 getrange key start end
- 按索引取子串
- 索引为负表示末尾取

127.0.0.1:6379> set k1 abcdefg OK 127.0.0.1:6379> getrange k1 0 1 "ab" 127.0.0.1:6379> getrange k1 -2 -1 "fg"

###### 1.11 get bit key offset
- 获取一个字符串类型key指定位置的二进制位的值(0/1),索引从0开始

127.0.0.1:6379> get k1 "abcdefg" 127.0.0.1:6379> getbit k1 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> getbit k1 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit k1 2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit k1 3 (integer) 0 127.0.0.1:6379> getbit k1 4 (integer) 0

###### 1.12 setbit key offset value
- 设置字符串类型建指定位置的二进制位的值,返回该位置的旧值

127.0.0.1:6379> setbit k1 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> getbit k1 0 (integer) 1 ```

1.13 bitcount
  • 取字符串类型键中值时1的二进制位的个数

    127.0.0.1:6379> bitcount k1 (integer) 27 127.0.0.1:6379> get k1 "\xe1bcdefg"

2.lists
2.1 lpush key value ...
  • 把所有值从list的头部插入,如果key不存在就创建一个空的队列

  • 如果key对应的value不是list类型,报错

  • 元素从左往右插入

  • 返回list的长度

    127.0.0.1:6379> get list1 (nil) 127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> get list1 (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

2.2 lpush key value
  • 从list头部插入一个值,key不存在不产生插入动作

  • 返回list的长度

    127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush list1 4 (integer) 4

  • 存储顺序如4 3 2 1

2.3 lpop
  • 弹出一个元素,最左边先弹出

  • 返回被弹出元素

    127.0.0.1:6379> lpop list1 "4" 127.0.0.1:6379> lpop list1 "3" 127.0.0.1:6379> lpop list1 "2" 127.0.0.1:6379> lpop list1 "1" 127.0.0.1:6379> lpop list1 (nil)

2.4 rpop
  • 右边弹出,并返回被弹出元素

    127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> rpop list1 "1" 127.0.0.1:6379> rpop list1 "2" 127.0.0.1:6379> rpop list1 "3" 127.0.0.1:6379> rpop list1 (nil)

2.5 blpop key [keyn] timeout / brpop
  • 以阻塞方式从key中弹出并返回第一个值,只弹出和返回第一个非空的key

    127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> blpop list1 2

    1. "list1"
    2. "3"

    127.0.0.1:6379> blpop list1 list2 2

    1. "list1"
    2. "2"
  • timeout 阻塞时长,单位是秒,0表示一直阻塞

  • 只要list的长度为0或者或者key不存在就会则色

  • 当多个key时,如blpop key1 key1,只要有一个key对应的list不是非空,则不会阻塞

  • 返回值依次包含key弹出的值阻塞的时长

  • 超时时,如果没有值可返回,则返回nil

    127.0.0.1:6379> blpop list1 2 (nil) (3.01s) 127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> blpop list1 2

    1. "list1"
    2. "3"
2.6 llen key
  • 求列表长度,不存在或者为空,返回0

    127.0.0.1:6379> llen list1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> llen list1 (integer) 3 ```

    2.7 rpush key valuen 多值插入
    • 右边插入,插入顺序即所得顺序
    • 返回list长度

127.0.0.1:6379> rpush list1 a b c (integer) 6 127.0.0.1:6379> rpop list1 "c" ```

2.8 rpush key value 单值插入
  • 右边插入,不存在则不产生动作

  • 返回list长度

    127.0.0.1:6379> rpushx list1 b (integer) 6 127.0.0.1:6379> rpushx list2 a (integer) 0

2.9 rpoplpush source destination
  • 原子性操作

  • 从souce尾部/右边移除一个值,并加入到destination指定的头部/左边

  • 如果source的list不存在,则返回nil,不做任何操作

  • 如果soure和destination是一样的,等价于右边移动到左边/尾部移动到头部

  • 返回被弹出和后插入的数据

    127.0.0.1:6379> rpush list1 a b c (integer) 3 127.0.0.1:6379> rpush list2 1 2 3 (integer) 3

    两个列表,分别是

    list1 a b c

    list2 1 2 3

    127.0.0.1:6379> rpoplpush list1 list2 "c"

    第一个列表的尾部元素插入第二个列表头部

    list1 a b

    list2 c 1 2 3

    127.0.0.1:6379> rpop list2 "3"

2.10 brpoplpush source destination timeout
  • 当source为空时,将会进行阻塞,timeout为0一直阻塞
2.11 lindex key index
  • 返回key指定的队列中的位置index的值

  • 0表示第一位,自后一位表示-1

    127.0.0.1:6379> rpop list1 (nil) 127.0.0.1:6379> lpush list1 a b c (integer) 3 127.0.0.1:6379> lindex list1 0 "c" 127.0.0.1:6379> lindex list1 -1 "a"

2.12 linsert key before|after pivot value
  • 插入value值在pivot值的前或者后

  • 如果key不存在,不产生动作

  • 如果pivot对应的值不存在则返回-1

  • 否则返回插入后list的长度

    127.0.0.1:6379> linsert list1 before b value1 (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 3

    1. "c"
    2. "value1"
    3. "b"
    4. "a"

    127.0.0.1:6379> linsert list1 before d value1 (integer) -1

2.13 lrange key start stop
  • 返回list元素,从左到右

  • 如果start大于stop,返回空

  • 如果stop大于list长度,返回所有元素

    127.0.0.1:6379> lrange list1 3 0 (empty list or set) 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 100

    1. "c"
    2. "value1"
    3. "b"
    4. "a"
2.14 lrem key count value
  • 删除值等于value的count个元素

  • 如果count大于0,则从头到尾数

  • 如果count小于0,则从尾到头数

  • 如果count等于0,则删除所有值等于value的元素

    127.0.0.1:6379> lpush list5 1 2 2 1 3 5 (integer) 6 127.0.0.1:6379> lrange list5 0 100

    1. "5"
    2. "3"
    3. "1"
    4. "2"
    5. "2"
    6. "1"

    127.0.0.1:6379> lrem list5 0 5 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list5 0 100

    1. "3"
    2. "1"
    3. "2"
    4. "2"
    5. "1"

    127.0.0.1:6379> lrem list5 1 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list5 0 100

    1. "3"
    2. "2"
    3. "2"
    4. "1"

    127.0.0.1:6379> lrem list5 -1 2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lrange list5 0 100

    1. "3"
    2. "2"
    3. "1"
2.15 lset key index value
  • 修改key对应的list中,位置为index的元素值为value

  • 当index超过list的长度,将会出错

    127.0.0.1:6379> lrange list5 0 100

    1. "3"
    2. "2"
    3. "1"

    127.0.0.1:6379> lset list5 0 33 OK 127.0.0.1:6379> lrange list5 0 100

    1. "33"
    2. "2"
    3. "1"

    127.0.0.1:6379> lset list5 3 33 (error) ERR index out of range

3.keys
3.1 del keyn
  • 删除指定key,如果key不存在,操作被忽略

  • 返回被删除的key个数

    127.0.0.1:6379> del list5 list1 (integer) 2 127.0.0.1:6379> lrange list5 0 100 (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> set k2 v2 OK 127.0.0.1:6379> set k3 v3 OK 127.0.0.1:6379> del k1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> del k2 k3 (integer) 2

3.2 dump key
  • 按照rdb格式把指定key的值序列化返回给客户端,此序列化里面不包括ttl信息

  • 序列化的值中包含校验码

  • 不同版本的rdb可能存在差异

  • key不存在就返回nil

    127.0.0.1:6379> set k1 abcd123 OK 127.0.0.1:6379> dump k1 "\x00\aabcd123\b\x00\x1b\xb1\xbc|\rG\xda\xeb" 127.0.0.1:6379> del k1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> restore k1 10 "\x00\aabcd123\b\x00\x1b\xb1\xbc|\rG\xda\xeb" OK 127.0.0.1:6379> get k1 (nil) 127.0.0.1:6379> get k1 (nil) 127.0.0.1:6379> restore k1 0 "\x00\aabcd123\b\x00\x1b\xb1\xbc|\rG\xda\xeb" OK 127.0.0.1:6379> get k1 "abcd123"

3.3 restore key ttl serialized-value [REPLACE]
  • 恢复被序列化的key值

  • key已存在,不在replace覆盖属性,会报错

  • 成功返回ok

    127.0.0.1:6379> restore k1 0 "\x00\aabcd123\b\x00\x1b\xb1\xbc|\rG\xda\xeb" (error) BUSYKEY Target key name already exists. 127.0.0.1:6379> restore k1 0 "\x00\aabcd123\b\x00\x1b\xb1\xbc|\rG\xda\xeb" replace OK

3.3 exists keyn
  • 判断key是否存在,存在则+1

  • 如果key重复,返回值会重复判断和+1

    127.0.0.1:6379> get k1 "abcd123" 127.0.0.1:6379> get k2 (nil) 127.0.0.1:6379> exists k1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists k1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists k1 k1 (integer) 2 127.0.0.1:6379> exists k2 (integer) 0

3.3 expire key seconds
  • 设置超时时间,单位是秒,达到超时时间后,key被删除

  • 超时属性只能被del、set、getset和*store命令修改或者改变,其他命令不会改变超时属性

  • persist持久化取消超时设置

  • 当key被rename命令修改后,超时属性依然存在

  • 设置成功返回1,key不存在或者超时设置失败返回0

    127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> set k1 v1 10 (error) ERR syntax error 127.0.0.1:6379> expire k1 2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> get k1 (nil) 127.0.0.1:6379> set k1 v1 5 (error) ERR syntax error 127.0.0.1:6379> get k1 (nil) 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> expire k1 5 (integer) 1 127.0.0.1:6379> set k1 v2 OK 127.0.0.1:6379> get k1 "v2" 127.0.0.1:6379> get k1 "v2" 127.0.0.1:6379> get k1 "v2" 127.0.0.1:6379> get k1 "v2" 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> expire k1 10 (integer) 1 127.0.0.1:6379> persist k1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get k1 "v1"

3.4 persist key
  • 持久化key,移除过期时间

  • 1表示成功,0表示key不存在或者key没有设置超时设置

    127.0.0.1:6379> persist k100 (integer) 0 127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> persist k1 (integer) 0

3.5 expireat key timestamp
  • 设置过期时间为精确时间戳

  • 1表示成功,0表示key不存在或者key没有设置超时设置

    127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> expireat k1 1528965035 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> get k1 "v1"

    1528965035 2018-06-14 16:30:35

    127.0.0.1:6379> set k1 v1 OK 127.0.0.1:6379> expireat k1 1528965035 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> get k1 "v1" 127.0.0.1:6379> get k1 (nil)

3.6 keys pattern
  • 返回符合匹配key的所有values

  • 会造成阻塞影响性能,可以用scan护着sets代替查找

  • *表示任意字符,?表示单个字符,[ae]代表a或者b

  • [^e]排除e,[a-d]代表a,b,c,d

    127.0.0.1:6379> mset a 1 b 2 c 3 d 4 OK 127.0.0.1:6379> keys [a-c]

    1. "a"
    2. "c"
    3. "b" (0.58s)
3.7 ttl key
  • 返回生存时间

  • key不存在,返回-2

  • key没有超时设置,返回-1

    127.0.0.1:6379> set k 1 ex 10 OK 127.0.0.1:6379> set k2 2 OK 127.0.0.1:6379> ttl k (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl k2 (integer) -1 127.0.0.1:6379> ttl k3 (integer) -2

3.8 pttl key
  • 返回的是毫秒生存时间

    127.0.0.1:6379> set k1 v1 EX 100 OK 127.0.0.1:6379> pttl k1 (integer) 97195

3.9 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
  • 基于游标方式范湖当前数据的key,因为每次返回的数据不多,也不会阻塞服务器,可以在生产中使用

  • coursor表示游标的位置,一般从0开始,返回数据中的第一行代表的就是下一次游标的位置,当返回的下一行游标是0时,代表本次迭代完成;此游标不是一个连续标准值,比如5,10,15是连续标准

  • MATCH pattern类似keys中的模式一样,返回匹配模式的迭代游标

  • Count代表每次迭代返回的数据条数,默认是10,只是一个提示,实现时并没有严格保证,实际返回的值可能会比这个值多一些,但是不糊多太多

  • 与keys或者smembers命令,scan返回的结果是不稳定的,在执行迭代的过程中,如果key发生变化,不弱删除或者新增,则返回的结果可能存在以下几个问题

    • 可能会返回重复的key,所有使用此命令时,业务系统需要判断重复
    • 如果迭代过程中,有key被删除了,但是迭代完成前没有被添加进来,则此key并不会出现在迭代中

    127.0.0.1:6379> scan 0

    1. "5505024"
      1. "key:000051260311"
      2. "key:000036007278"
      3. "key:000059694484"
      4. "key:000006587804"
      5. "key:000004199401"
      6. "key:000094197164"
      7. "key:000099600200"
      8. "key:000051222239"
      9. "key:000075613120"
    2. "key:000058266859"
    3. "key:000076128079"

    127.0.0.1:6379> scan 10

    1. "1835018"
      1. "key:000075289699"
      2. "key:000078347835"
      3. "key:000071808967"
      4. "key:000066680858"
      5. "key:000020401759"
      6. "key:000087370174"
      7. "key:000089373903"
      8. "key:000094725692"
      9. "key:000077304879"
    2. "key:000019052151"

    127.0.0.1:6379> scan 20

    1. "7077908"
      1. "key:000005041067"
      2. "key:000045121774"
      3. "key:000095755193"
      4. "key:000006008892"
      5. "key:000041833711"
      6. "key:000064230555"
      7. "key:000074550342"
      8. "key:000084491604"
      9. "key:000096452813"
    2. "key:000094200031"

    127.0.0.1:6379> scan 0 count 20

    1. "1179648"
      1. "key:000051260311"
      2. "key:000036007278"
      3. "key:000059694484"
      4. "key:000006587804"
      5. "key:000004199401"
      6. "key:000094197164"
      7. "key:000099600200"
      8. "key:000051222239"
      9. "key:000075613120"
    2. "key:000058266859"
    3. "key:000076128079"
    4. "key:000051853542"
    5. "key:000091156937"
    6. "key:000072767835"
    7. "key:000026187737"
    8. "key:000083167013"
    9. "key:000057492750"
    10. "key:000027269441"
    11. "key:000012211723"
    12. "key:000058915500"

    127.0.0.1:6379> scan 0 match key:00005126031*

    1. "5505024"
      1. "key:000051260311"

    127.0.0.1:6379> scan 0 match 1*

    1. "5505024"
    2. (empty list or set)
4.hashes
4.1 hset key filed value
  • key代表的是一个hash表,field为hash的表的key,value为hash表中key对应的value

  • 如果key不存在,则创建一个key及对应的hash表

  • 如果field存在,则把value覆盖原来的值

  • 如果field是新加入的,并且设置成功,则返回1

  • 如果field已经存在,成功更新旧值,返回0

    127.0.0.1:6379> hset dict1 name yzw (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset dict1 age 40 (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset dict1 age 18 (integer) 0

4.2 HMSET key fieldn valuen
  • 1次性设置多个值

  • 成功返回OK

    127.0.0.1:6379> HMSET map1 name yzw age 40 OK

4.3 HSETNX key field value
  • key代表hash表

  • field代表hash表的key,value代表hash表对应key的value

  • 当field不存在时才设置

  • 如果field不存在,则设置值,返回1

  • 如果field存在,不做任何操作,返回0

    127.0.0.1:6379> hkeys dict1

    1. "name"
    2. "age"

    127.0.0.1:6379> hsetnx dict1 age 18 (integer) 0 127.0.0.1:6379> hsetnx dict1 addr gz (integer) 1 127.0.0.1:6379>

4.4 hkeys key
  • 获取key对应的map的所有key

  • 返回key列表

    127.0.0.1:6379> hkeys dict1

    1. "name"
    2. "age"
    3. "addr"
4.5 hlen key
  • 获取key对应的map的filed数量,也就是字典长度或者元素个数

    127.0.0.1:6379> hlen dict1 (integer) 3

4.6 hget key field
  • 获取某个field的值

  • 如果key不存在或者field不存在,返回nil,否则返回值

    127.0.0.1:6379> hget dict1 name "yzw" 127.0.0.1:6379> hget dict1 salary (nil) 127.0.0.1:6379> hget ddd name (nil)

4.7 hmget key fieldn
  • 返回多个key对应的map值

  • 不存在返回nil

    127.0.0.1:6379> hmget dict1 name age addr salary

    1. "yzw"
    2. "18"
    3. "gz"
    4. (nil)
4.8 hstrlen key field
  • 返回field对应值的长度

  • 不存在返回0

    127.0.0.1:6379> hstrlen dict1 name (integer) 3 127.0.0.1:6379> hstrlen dict1 salary (integer) 0

4.9 hdel key fieldn
  • 删除key对应的map的field,可以原子性删除多个

  • 返回删除的值的个数

    127.0.0.1:6379> hdel dict1 addr age (integer) 2 127.0.0.1:6379> hmget dict1 name age addr

    1. "yzw"
    2. (nil)
    3. (nil)
4.10 hexists key field
  • 判断指定map中是否存在对应key

  • 如果key不存在或者filed不存在返回0

  • 否则返回1

    127.0.0.1:6379> hexists dict1 name (integer) 1 127.0.0.1:6379> hexists dict1 age (integer) 0

4.11 hgetall key
  • 返回key对应的map的所有k/v对

    127.0.0.1:6379> hgetall dict1

    1. "name"
    2. "yzw"
4.12 hincrby key field increment
  • 对指定field加上increment,必须是int类型,64位有符号数

  • 返回增加后的结果,不存在则加入元素

    127.0.0.1:6379> hgetall dict1

    1. "name"
    2. "yzw"
    3. "age"
    4. "18"

    127.0.0.1:6379> hincrby dict1 age 2 (integer) 20 127.0.0.1:6379> hincrby dict1 salary 100 (integer) 100 127.0.0.1:6379> hgetall dict1

    1. "name"
    2. "yzw"
    3. "age"
    4. "20"
    5. "salary"
    6. "100"
4.13 hincrbyfloat key field increment
  • 浮点

    127.0.0.1:6379> hset dict1 salary 100.1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> hgetall dict1

    1. "name"
    2. "yzw"
    3. "age"
    4. "20"
    5. "salary"
    6. "100.1"

    127.0.0.1:6379> hincrbyfloat dict1 salary 1 "101.1" 127.0.0.1:6379> hincrbyfloat dict1 salary 0.1 "101.2"

4.14 hscan key cursor [MATCH pattern] [Count count]
  • 迭代hash里面的value值

    127.0.0.1:6379> hscan dict1 10

    1. "0"
      1. "name"
      2. "yzw"
      3. "age"
      4. "20"
      5. "salary"
      6. "101.2"

    127.0.0.1:6379> hscan dict1 10 MATCH n*

    1. "0"
      1. "name"
      2. "yzw"

    127.0.0.1:6379> hscan dict1 10 MATCH a

    1. "0"
      1. "name"
      2. "yzw"
      3. "age"
      4. "20"
      5. "salary"
      6. "101.2"

    127.0.0.1:6379> hscan dict1 10 MATCH a COUNT 1

    1. "0"
      1. "name"
      2. "yzw"
      3. "age"
      4. "20"
      5. "salary"
      6. "101.2"

二.举例说明list和hash的应用场景,每个至少一个场景,比如:通过list实现秒杀的请求排队

1.string
  • 实现MC的功能
  • 对字符串操作
  • 缓存应用k/V,计算数量
2.list
  • 关注列表、粉丝列表
  • 消息队列
  • 最top内容
3.hash
  • hash如json,存储非结构化数据
  • 如用户信息
4.set
  • 去重,分组
  • 如分数 优秀、良好、合格、不合格
5.zset
  • set内有序排序
点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
待兔 待兔
3个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
3年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
9个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这