简介
AQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称。AQS提供了一种实现阻塞锁和一系列依赖FIFO等待队列的同步器的框架,为一系列同步器依赖于一个单独的原子变量(state)的同步器提供了一个非常有用的基础。子类们必须定义改变state变量的protected方法,这些方法定义了state是如何被获取或释放的。鉴于此,本类中的其他方法执行所有的排队和阻塞机制。子类也可以维护其他的state变量,但是为了保证同步,必须原子地操作这些变量。
state的访问方式有三种:
getState() setState() compareAndSetState()
AQS定义两种资源共享方式:****Exclusive(独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock)Share(共享,多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch)
AQS的设计
AQS核心
AQS则实现了对同步状态的管理,以及对阻塞线程进行排队,等待通知等等一些底层的实现处理。AQS的核心也包括了这些方面:同步队列,独占式锁的获取和释放,共享锁的获取和释放以及可中断锁,超时等待锁获取这些特性的实现。
从AQS提供的模板方法可以分为2类锁机制:
1.独占式获取与释放同步状态
void acquire(int arg):独占式获取同步状态,如果获取失败则插入同步队列进行等待;void acquireInterruptibly(int arg):与acquire方法相同,但在同步队列中进行等待的时候可以检测中断;boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout):在acquireInterruptibly基础上增加了超时等待功能,在超时时间内没有获得同步状态返回false; boolean release(int arg):释放同步状态,该方法会唤醒在同步队列中的下一个节点
2.共享式获取与释放同步状态
void acquireShared(int arg):共享式获取同步状态,与独占式的区别在于同一时刻有多个线程获取同步状态;void acquireSharedInterruptibly(int arg):在acquireShared方法基础上增加了能响应中断的功能;boolean tryAcquireSharedNanos(int arg, long nanosTimeout):在acquireSharedInterruptibly基础上增加了超时等待的功能;boolean releaseShared(int arg):共享式释放同步状态
自定义同步器
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源state的获取与释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现时主要实现以下几种方法:
Java的AQS已实现的实例
以ReentrantLock(独占方式)为例,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,直到A线程unlock()到state=0(即释放锁)为止,其它线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A线程自己是可以重复获取此锁的(state会累加),这就是可重入的概念。但要注意,获取多少次就要释放多么次,这样才能保证state是能回到零态的。
以CountDownLatch(共享方式)以例,任务分为N个子线程去执行,state也初始化为N(注意N要与线程个数一致)。这N个子线程是并行执行的,每个子线程执行完后countDown()一次,state会CAS减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0),会unpark()主调用线程,然后主调用线程就会从await()函数返回,继续后余动作。
一般来说,自定义同步器要么是独占方式,要么是共享方式,但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式,如ReentrantReadWriteLock
AQS的源码分析
1.同步队列
上面所述的FIFO等待队列,那么我们看看它到底是个什么东西。
当共享资源被某个线程占有,其他请求该资源的线程将会阻塞,从而进入同步队列。就数据结构而言,队列的实现方式无外乎两者一是通过数组的形式,另外一种则是链表的形式。AQS中的同步队列则是通过链式方式进行实现。
/**
* <p>To enqueue into a CLH lock, you atomically splice it in as new
* tail. To dequeue, you just set the head field.
* <pre>
* +------+ prev +-----+ +-----+
* head | | <---- | | <---- | | tail
* +------+ +-----+ +-----+
* </pre>
**/
static final class Node {
//指示节点在共享模式下等待的标记
static final Node SHARED = new Node();
//标记,指示节点在独占模式下等待
static final Node EXCLUSIVE = null;
//表示线程已被取消的waitStatus值
static final int CANCELLED = 1;
//后继节点的线程处于等待状态,如果当前节点释放同步状态会通知后继节点,使得后继节点的线程能够运行;
static final int SIGNAL = -1;
//waitStatus值,当前节点进入等待队列中
static final int CONDITION = -2;
//表示下一个默认值的waitStatus值表示下一次共享式同步状态获取将会无条件传播下去
static final int PROPAGATE = -3;
volatile int waitStatus;//当前节点状态,上面所列的静态变量
volatile Node prev; //当前节点/线程的前驱节点
volatile Node next;//当前节点/线程的后继节点
volatile Thread thread;//加入同步队列的线程引用
Node nextWaiter;//等待队列中的下一个节点
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
}
final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
}
Node() { // Used to establish initial head or SHARED marker
}
Node(Thread thread, Node mode) { // Used by addWaiter
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
上面就是节点的数据结构类型,并且每个节点拥有其前驱和后继节点,很显然这是一个双向队列,可以总结为下图:
通过对源码的理解现在我们可以清楚的知道这样几点:
1.节点的数据结构,即AQS的静态内部类Node,节点的等待状态等信息;2.同步队列是一个双向队列,AQS通过持有头尾指针管理同步队列;3.节点的入队和出队实际上这对应着锁的获取和释放两个操作:获取锁失败进行入队操作,获取锁成功进行出队操作。
2.独占锁
2.1独占锁的获取(acquire方法)
public final void acquire(int arg) {
//先看同步状态是否获取成功,如果成功则方法结束返回
//若失败则先调用addWaiter()方法再调用acquireQueued()方法
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
acquire函数的流程如下:
tryAcquire()尝试直接去获取资源,如果成功则直接返回;addWaiter()将该线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式;acquireQueued()使线程在等待队列中获取资源,一直获取到资源后才返回。如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。如果线程在等待过程中被中断过,它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt(),将中断补上。
acquire根据当前获得同步状态成功与否做了两件事情:
成功,则方法结束返回
失败,则先调用addWaiter()然后在调用acquireQueued()方法。
2.1.1 tryAcquire(int)
此方法尝试去获取独占资源。如果获取成功,则直接返回true,否则直接返回false。这也正是tryLock()的语义,还是那句话,当然不仅仅只限于tryLock()。如下是tryAcquire()的源码:
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
什么?直接throw异常?说好的功能呢?好吧,还记得概述里讲的AQS只是一个框架,具体资源的获取/释放方式交由自定义同步器去实现吗?就是这里了!!!AQS这里只定义了一个接口,具体资源的获取交由自定义同步器去实现了(通过state的get/set/CAS)!!!至于能不能重入,能不能加塞,那就看具体的自定义同步器怎么去设计了!!!当然,自定义同步器在进行资源访问时要考虑线程安全的影响。
这里之所以没有定义成abstract,是因为独占模式下只用实现tryAcquire-tryRelease,而共享模式下只用实现tryAcquireShared-tryReleaseShared。如果都定义成abstract,那么每个模式也要去实现另一模式下的接口。说到底,Doug Lea还是站在咱们开发者的角度,尽量减少不必要的工作量。
2.1.2 addWaiter
将该线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式
private Node addWaiter(Node mode) {
// 1. 将当前线程构建成Node类型
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
// 2. 当前尾节点是否为null?
Node pred = tail;
if (pred != null) {
// 2.2 将当前节点尾插入的方式插入同步队列中
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
// 2.1. 当前同步队列尾节点为null,说明当前线程是第一个加入同步队列进行等待的线程
enq(node);
return node;
}
程序的逻辑主要分为两个部分:**1. 当前同步队列的尾节点为null,调用方法enq()插入;**2. 当前队列的尾节点不为null,则采用尾插入(compareAndSetTail()方法)的方式入队。
如果 if (compareAndSetTail(pred, node))为false会继续执行到enq()方法,同时很明显compareAndSetTail是一个CAS操作,通常来说如果CAS操作失败会继续自旋(死循环)进行重试
private Node enq(final Node node) {
//CAS"自旋",直到成功加入队尾
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // 队列为空,创建一个空的标志结点作为head结点,并将tail也指向它。
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {//正常流程,放入队尾
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
对enq()方法可以做这样的总结:在当前线程是第一个加入同步队列时,调用compareAndSetHead(new Node())方法,完成链式队列的头结点的初始化;自旋不断尝试CAS尾插入节点直至成功为止。
2.1.3 acquireQueued
通过tryAcquire()和addWaiter(),该线程获取资源失败,已经被放入等待队列尾部了。该线程下一步该干什么了呢:进入等待状态休息,直到其他线程彻底释放资源后唤醒自己,自己再拿到资源,然后就可以去干自己想干的事了。没错,就是这样!是不是跟医院排队拿号有点相似.
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;//标记是否成功拿到资源
try {
boolean interrupted = false;//标记等待过程中是否被中断过
//又是一个“自旋”!
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();//拿到前驱
//如果前驱是head,即该结点已成老二,那么便有资格去尝试获取资源(可能是老大释放完资源唤醒自己的,当然也可能被interrupt了)。
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);//拿到资源后,将head指向该结点。所以head所指的标杆结点,就是当前获取到资源的那个结点或null。
p.next = null; // setHead中node.prev已置为null,此处再将head.next置为null,就是为了方便GC回收以前的head结点。也就意味着之前拿完资源的结点出队了!
failed = false;
return interrupted;//返回等待过程中是否被中断过
}
//如果自己可以休息了,就进入waiting状态,直到被unpark()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;//如果等待过程中被中断过,哪怕只有那么一次,就将interrupted标记为true
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
其中有两个方法需要了解的shouldParkAfterFailedAcquire和parkAndCheckInterrupt
**shouldParkAfterFailedAcquire()**此方法主要用于检查状态,看看自己是否真的可以去休息了。
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;//拿到前驱的状态
if (ws == Node.SIGNAL)
//如果已经告诉前驱拿完号后通知自己一下,那就可以安心休息了
return true;
if (ws > 0) {
/*
* 如果前驱放弃了,那就一直往前找,直到找到最近一个正常等待的状态,并排在它的后边。
* 注意:那些放弃的结点,由于被自己“加塞”到它们前边,它们相当于形成一个无引用链,稍后就会被保安大叔赶走了(GC回收)!
*/
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
//如果前驱正常,那就把前驱的状态设置成SIGNAL,告诉它拿完号后通知自己一下。有可能失败,人家说不定刚刚释放完呢!
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
整个流程中,如果前驱结点的状态不是SIGNAL,那么自己就不能安心去休息,需要去找个安心的休息点,同时可以再尝试下看有没有机会轮到自己拿号。
**parkAndCheckInterrupt()**如果线程找好安全休息点后,那就可以安心去休息了。此方法就是让线程去休息,真正进入等待状态。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
小结:
acquireQueued的主要流程:
1.调用自定义同步器的tryAcquire()尝试直接去获取资源,如果成功则直接返回;2.没成功,则addWaiter()将该线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式;3.acquireQueued()使线程在等待队列中休息,有机会时(轮到自己,会被unpark())会去尝试获取资源。获取到资源后才返回。如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。4.如果线程在等待过程中被中断过,它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt(),将中断补上。
2.2 独占锁的释放(release方法)
它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;//找到头结点
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);//唤醒等待队列里的下一个线程
return true;
}
return false;
}
2.2.1 tryRelease
它的返回值用来判断该线程是否已经完成释放掉资源了!所以自定义同步器在设计tryRelease()的时候要明确这一点!!
protected boolean tryRelease(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
跟tryAcquire()一样,这个方法是需要独占模式的自定义同步器去实现的。正常来说,tryRelease()都会成功的,因为这是独占模式,该线程来释放资源,那么它肯定已经拿到独占资源了,直接减掉相应量的资源即可(state-=arg),也不需要考虑线程安全的问题。但要注意它的返回值,上面已经提到了,release()是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了!所以自义定同步器在实现时,如果已经彻底释放资源(state=0),要返回true,否则返回false。
2.2.2 unparkSuccessor
此方法用于唤醒等待队列中下一个线程。
private void unparkSuccessor(Node node) {
//这里,node一般为当前线程所在的结点。
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)//置零当前线程所在的结点状态,允许失败。
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
Node s = node.next;//找到下一个需要唤醒的结点s
if (s == null || s.waitStatus > 0) {//如果为空或已取消
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)//从这里可以看出,<=0的结点,都是还有效的结点。
s = t;
}
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);//唤醒
}
一句话概括:用unpark()唤醒等待队列中最前边的那个未放弃线程
3.共享锁
3.1 共享锁的获取acquireShared(int)
此方法是共享模式下线程获取共享资源的顶层入口。它会获取指定量的资源,获取成功则直接返回,获取失败则进入等待队列,直到获取到资源为止,整个过程忽略中断。下面是acquireShared()的源码:
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}
这里tryAcquireShared()依然需要自定义同步器去实现。但是AQS已经把其返回值的语义定义好了:负值代表获取失败;0代表获取成功,但没有剩余资源;正数表示获取成功,还有剩余资源,其他线程还可以去获取。所以这里acquireShared()的流程就是:
tryAcquireShared()尝试获取资源,成功则直接返回;失败则通过doAcquireShared()进入等待队列,直到获取到资源为止才返回。
3.1.1 doAcquireShared
private void doAcquireShared(int arg) {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);//加入队列尾部
boolean failed = true;//是否成功标志
try {
boolean interrupted = false;//等待过程中是否被中断过的标志
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();//前驱
if (p == head) {//如果到head的下一个,因为head是拿到资源的线程,此时node被唤醒,很可能是head用完资源来唤醒自己的
int r = tryAcquireShared(arg);//尝试获取资源
if (r >= 0) {//成功
setHeadAndPropagate(node, r);//将head指向自己,还有剩余资源可以再唤醒之后的线程
p.next = null; // help GC
if (interrupted)//如果等待过程中被打断过,此时将中断补上。
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
//判断状态,寻找安全点,进入waiting状态,等着被unpark()或interrupt()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
有木有觉得跟acquireQueued()很相似?对,其实流程并没有太大区别。只不过这里将补中断的selfInterrupt()放到doAcquireShared()里了,而独占模式是放到acquireQueued()之外,其实都一样
注意:跟独占模式比,还有一点需要注意的是,这里只有线程是head.next时(“老二”),才会去尝试获取资源,有剩余的话还会唤醒之后的队友。那么问题就来了,假如老大用完后释放了5个资源,而老二需要6个,老三需要1个,老四需要2个。老大先唤醒老二,老二一看资源不够,他是把资源让给老三呢,还是不让?答案是否定的!老二会继续park()等待其他线程释放资源,也更不会去唤醒老三和老四了。独占模式,同一时刻只有一个线程去执行,这样做未尝不可;但共享模式下,多个线程是可以同时执行的,现在因为老二的资源需求量大,而把后面量小的老三和老四也都卡住了。当然,这并不是问题,只是AQS保证严格按照入队顺序唤醒罢了(保证公平,但降低了并发)。
3.1.2 setHeadAndPropagate(Node, int)
此方法在setHead()的基础上多了一步,就是自己苏醒的同时,如果条件符合(比如还有剩余资源),还会去唤醒后继结点,毕竟是共享模式!
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head;
setHead(node);//head指向自己
//如果还有剩余量,继续唤醒下一个邻居线程
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
3.2 共享锁的释放releaseShared
此方法是共享模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果成功释放且允许唤醒等待线程,它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。下面是releaseShared()的源码:
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {//尝试释放资源
doReleaseShared();//唤醒后继结点
return true;
}
return false;
}
此方法的流程也比较简单,一句话:释放掉资源后,唤醒后继。跟独占模式下的release()相似,但有一点稍微需要注意:独占模式下的tryRelease()在完全释放掉资源(state=0)后,才会返回true去唤醒其他线程,这主要是基于独占下可重入的考量;而共享模式下的releaseShared()则没有这种要求,共享模式实质就是控制一定量的线程并发执行,那么拥有资源的线程在释放掉部分资源时就可以唤醒后继等待结点。
例如,资源总量是13,A(5)和B(7)分别获取到资源并发运行,C(4)来时只剩1个资源就需要等待。A在运行过程中释放掉2个资源量,然后tryReleaseShared(2)返回true唤醒C,C一看只有3个仍不够继续等待;随后B又释放2个,tryReleaseShared(2)返回true唤醒C,C一看有5个够自己用了,然后C就可以跟A和B一起运行。而ReentrantReadWriteLock读锁的tryReleaseShared()只有在完全释放掉资源(state=0)才返回true,所以自定义同步器可以根据需要决定tryReleaseShared()的返回值。
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue;
unparkSuccessor(h);//唤醒后继
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue;
}
if (h == head)// head发生变化
break;
}
}
总结
以上总结均来自参考文章。有兴趣的同学可以看看大神们的总结。
参考文章
https://www.cnblogs.com/waterystone/p/4920797.html https://juejin.im/post/5aeb07ab6fb9a07ac36350c8
最后
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