Java8中的简易并发

Wesley13
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Java8中的简易并发 

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有人曾经说过(很抱歉,我们找不到原句了):

初级程序员认为并发很难。

中级程序员认为并发很简单。

高级程序员认为并发很难。

这说的很对。但是从好的方面来看,Java8为我们带来了转机,通过lambda表达式和改进的API可以使得编写并发代码更容易。让我们来具体的看看Java8的改进吧:

Java8对JDK 1.0 API的改进

java.lang.Thread早在JDK 1.0版本中就已经存在。在java8中被注解为功能性接口的java.lang.Runnable也是。

从现在起,几乎不需要动大脑我们就可以提交Runnables给一个线程。让我们假设我们有一个很耗时的操作:

public static int longOperation() {

    System.out.println("Running on thread #"

    + Thread.currentThread().getId());

    // [...]

    return 42;

}

我们可以用多种方法把这个操作传递给线程,例如:

Thread[] threads = {

    // Pass a lambda to a thread

    new Thread(() -> {

    longOperation();

    }),

    // Pass a method reference to a thread

    new Thread(ThreadGoodies::longOperation)

};

// Start all threads

Arrays.stream(threads).forEach(Thread::start);

// Join all threads

Arrays.stream(threads).forEach(t -> {

    try { t.join(); }

    catch (InterruptedException ignore) {}

});

就像我们在之前的博文里提到的一样,lambda表达式没有一个简洁的方式来处理被检查异常实在是一大憾事。在java.util.function包中新增的功能性接口都不会抛出被检查异常,把这项工作留给了调用端。

在上一篇博文中,我们已经因此而发布了jOOλ(also jOOL,jOO-Lambda)包,该包包装了JDK中的每一个功能性接口,具有相同功能而且也允许抛出被检异常。这在使用老的JDK API时特别有用,例如JDBC,或者上面提到的Thread API。使用jOOλ,我们可以这么写:

// Join all threads

Arrays.stream(threads).forEach(Unchecked.consumer(

    t -> t.join()

));

Java8中改进的Java5 API

Java的多线程功能一直没有什么起色,直到Java5的ExecutorService的发布。管理多线程是一个负担,人们需要额外的库或者一个J2EE/JEE容器来管理线程池。这些用Java5来处理已经容易了很多。我们现在可以提交一个Runnable对象或者一个Callable对象到ExcutorService,它管理自己的线程池。

下面是一个我们如何在Java8中利用这些Java5的并发API的例子:

ExecutorService service = Executors

    .newFixedThreadPool(5);

Future[] answers = {

    service.submit(() -> longOperation()),

    service.submit(ThreadGoodies::longOperation)

};

Arrays.stream(answers).forEach(Unchecked.consumer(

    f -> System.out.println(f.get())

));

注意看,我们是如何再次使用jOOλ中的UncheckedConsumer来包装在运行期调用get()方法抛出的被检异常。

Java8中的并行和ForkJoinPool

现在,Java8的Streams API在并发和并行方面有了很大改进。

在Java8中你可以写出如下的代码:

Arrays.stream(new int[]{ 1, 2, 3, 4, 5, 6 })

  .parallel()

  .max()

  .ifPresent(System.out::println);

虽然在这个特殊的例子中不是很必要,但还是挺有意思的,你仅仅调用了parallel()就运行IntStream.max()来启用ForkJoinPool,而你不必担心包含的ForkJoinTasks。这是非常有用的,因为不是每个人都能够接受JDK7中引进的复杂的JorkJoin API。

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