一.MongoDB 之 数据类型
Object ID ：Documents 自动生成的 _id，插入数据时候会生成 _id，唯一字段
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表list，多个值存储到一个键
Object：这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间unix时间格式
2.MongoDB数据类型详解
1.object ID： 类似于唯一的主键，包含12个字节：
总共有24位16进制数构成，也就是12个字节。
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5ca7a4b0219efd687462f965"),
#"5ca7a4b0" 代指的是unix时间戳,这条数据的产生时间
#"219efd" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"6874" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"62f965" 代指随机数,这里要注意的是,随机数的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息
#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的
这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个bit组成：
0-8字节是unix时间戳,
9-14字节的机器码，表示MongoDB实例所在机器的不同；
15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。
19-24字节是随机数
由于ObjectId中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，可以通过"getTimestamp()"来获取文档的创建时间戳返回时间戳
> ObjectId("5ca7a4b0219efd687462f965").getTimestamp()
ISODate("2019-04-05T18:55:44Z")
返回字符串
> ObjectId("5ca7a4b0219efd687462f965").str
5ca7a4b0219efd687462f965
MongoDB无须声明数据类型，全自动匹配。2.String:
"name" : "jack"
utf-8字符串，记住一定是utf-8字符串3.Boolean :
true和false 这里首字母是小写
4.Integer :
"age" : 73
整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
5.Double :
"age" : 7.3
浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)
6.Arrays 列表:红色部分就是列表
{
"_id" : ObjectId("5ca7a4c4219efd687462f968"),
"id" : 4,
"name" : "xiaogang",
"age" : 13,
"hobby" : [
"羽毛球",
"篮球",
"足球"
]
}
数组或者列表，多个值存储到一个键 (list)7.Object 字典 :
{
"_id" : ObjectId("5b163915993ddc4cd4918eaf"),
"name" : "mike",
"course" : {
"name" : "MongoDB",
"price" : 1000
}
}
这个类型就是字典
8.Null :
{
"_id" : ObjectId("5b163a0e993ddc4cd4918eb0"),
"name" : "mike",
"course" : null
}
空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
9.Timestamp :时间戳
{
"_id" : ObjectId("5b163bbf993ddc4cd4918eb3"),
"name" : "mike",
"date" : 1528183743111
}
10.Date :
{
"_id" : ObjectId("5b163ba1993ddc4cd4918eb2"),
"name" : "mike",
"date" : ISODate("2019-01-05T15:28:33.705+08:00")
}
存储当前日期或时间格式
